| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13-17页 |
| ·建筑围护结构领域节能现状 | 第13-14页 |
| ·建筑围护结构缺陷检测对建筑节能的意义 | 第14-16页 |
| ·跟踪检测对建筑围护结构缺陷检测的意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容及意义 | 第18-20页 |
| 第二章 建筑围护结构缺陷跟踪检测经典滤波理论 | 第20-34页 |
| ·贝叶斯滤波理论 | 第20-22页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第22-25页 |
| ·标准卡尔曼滤波 | 第22-24页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第24-25页 |
| ·粒子滤波算法 | 第25-33页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第27-28页 |
| ·重要性采样 | 第28-29页 |
| ·序贯重要性采样 | 第29-30页 |
| ·重采样 | 第30-31页 |
| ·粒子滤波算法的基本步骤 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 粒子滤波算法与扩展卡尔曼滤波算法在建筑围护传热系数计算中的应用 | 第34-44页 |
| ·建筑围护结构墙体传热系数计算方法 | 第34-36页 |
| ·建筑稳态传热理论 | 第34-35页 |
| ·建筑围护结构传热系数获取方法 | 第35-36页 |
| ·扩展卡尔曼算法与粒子滤波算法在建筑围护传热系数计算中的应用比较 | 第36-39页 |
| ·基于扩展卡尔曼滤波算法的改进粒子滤波算法 | 第39-42页 |
| ·粒子滤波算法的重要问题 | 第39-40页 |
| ·算法原理 | 第40-41页 |
| ·仿真结果分析比较 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 粒子滤波算法在建筑围护结构缺陷跟踪检测实现 | 第44-55页 |
| ·图像目标的检测 | 第44-48页 |
| ·基于红外检测技术的围护结构图像获取方法 | 第44-47页 |
| ·目标检测方法 | 第47-48页 |
| ·目标特征提取 | 第48-49页 |
| ·目标模型建立 | 第49-50页 |
| ·基于差分法的粒子滤波墙体缺陷跟踪算法实现 | 第50-51页 |
| ·缺陷目标检测 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介及读研期间发表的文章 | 第61页 |
