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数据融合系统中航迹关联与融合算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·论文主要内容第16-18页
第二章 数据融合中航迹关联方法研究第18-41页
   ·引言第18-19页
   ·航迹关联主要步骤第19-23页
     ·数据上传第20页
     ·坐标变换第20-21页
     ·时间统一第21-22页
     ·数据关联第22页
     ·数据融合求精第22-23页
   ·数学模型第23-26页
     ·系统状态方程第23-24页
     ·状态估计原理第24-25页
     ·关联问题数学描述第25-26页
   ·航迹关联算法设计第26-32页
     ·基于两两关联的最近领域法第26-27页
     ·基于多维分配的最优航迹软相关算法第27-28页
     ·基于目标分类的改进 Kohonen 神经网络算法第28-32页
   ·仿真研究与分析第32-39页
     ·仿真示例第33-36页
     ·性能测试第36-38页
     ·算法性能对比第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 数据融合中航迹融合方法研究第41-61页
   ·引言第41-42页
   ·航迹融合结构第42-43页
     ·局部航迹与局部航迹融合第42页
     ·局部航迹与系统航迹融合第42-43页
   ·航迹融合方法分析第43-50页
     ·模糊航迹融合第43-46页
     ·伪点迹航迹融合第46-50页
   ·改进加权航迹融合算法设计第50-56页
     ·加权数据融合模型第50页
     ·可信度求解方法第50-52页
     ·加权数据融合算法第52-54页
     ·权值动态分配算法第54-55页
     ·改进的权值动态分配算法第55-56页
   ·仿真研究与分析第56-60页
     ·基于可信度的融合仿真示例第57-58页
     ·算法性能对比第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 结论第61-63页
   ·论文主要成果第61页
   ·下一步研究重点第61-63页
参考文献第63-66页
附录 A 论文主要变量说明第66-67页
在学研究成果第67-68页
致谢第68页

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