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网络入侵检测系统中模式匹配算法的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景和意义第10-11页
     ·研究背景第10-11页
     ·理论意义和应用价值第11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究内容和组织结构第12-14页
     ·研究的主要内容第12页
     ·章节安排第12-14页
第2章 入侵检测技术第14-26页
   ·入侵检测技术概述第14页
     ·入侵检测技术的概念第14页
     ·入侵检测技术的发展第14页
   ·入侵检测技术的分类第14-16页
     ·异常检测技术第15页
     ·误用检测技术第15-16页
   ·入侵检测系统概述第16-19页
     ·入侵检测系统的概念第16页
     ·入侵检测系统的结构及处理过程第16-18页
     ·入侵检测系统的分类第18-19页
     ·入侵检测系统的发展第19页
   ·基于Snort的网络入侵检测系统第19-24页
     ·简介第19-20页
     ·Snort的组成和工作模式第20-22页
     ·Snort的工作流程和体系结构第22-23页
     ·Snort规则第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 网络入侵检测系统中的模式匹配算法第26-44页
   ·模式匹配第26页
   ·单模式匹配算法分析第26-32页
     ·KMP算法第27-28页
     ·BM算法第28-31页
     ·BMH算法第31-32页
   ·多模式匹配算法分析第32-43页
     ·AC算法第33-41页
     ·AC-BM算法第41-42页
     ·AC-BMH算法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 多模式字符串匹配算法的研究与改进第44-61页
   ·改进算法的初步介绍第44-45页
   ·一种改进的多模式匹配算法--M-AC算法第45-57页
     ·M-AC算法的构思和设计第45页
     ·M-AC算法的实现第45-53页
     ·M-AC算法的性能分析第53-57页
   ·另一种改进的多模式匹配算法--DAC-BMH算法第57-60页
     ·DAC-BMH算法的构思和设计第57页
     ·DAC-BMH算法的实现第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 模式匹配算法的实验研究第61-67页
   ·Snort中的模式匹配算法第61页
   ·多模式匹配算法的实验测试和对比第61-66页
     ·测试环境第62页
     ·在Snort中的测试和对比第62-63页
     ·深入对比测试第63-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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