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基于Bitmap的隐超点检测算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·网络测量的必要性第10-12页
   ·网络测量面临的挑战第12-13页
   ·隐超点相关定义第13-15页
   ·课题研究背景及意义第15-16页
   ·研究内容与论文结构第16-18页
第2章 超点检测算法相关研究第18-33页
   ·基于Bitmap的超点检测算法第18-21页
     ·流抽样第19页
     ·数据流部分第19-20页
     ·哈希表模块第20-21页
     ·改进算法第21页
   ·基于虚拟向量的主机基数测量第21-24页
     ·虚向量第22-23页
     ·流数统计第23-24页
   ·基于虚拟索引的连接度测量第24-26页
     ·数据结构第25页
     ·更新进程第25页
     ·连接度估计第25-26页
   ·基于随机老化过滤器的隐超点检测算法第26-30页
     ·随机老化过滤器第27-28页
     ·Bloom Filter简单介绍第28页
     ·RAS流数统计第28-29页
     ·理想填充率第29-30页
   ·基于位共享的超点检测算法第30-31页
     ·概率抽样第30页
     ·存储流信息第30-31页
     ·统计流数第31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 基于Bitmap的隐超点检测算法第33-54页
   ·CBS算法第33-40页
     ·算法设计第33-35页
     ·算法实施第35-40页
   ·BS算法第40-42页
     ·算法设计第40页
     ·算法实施第40-42页
   ·算法分析第42-45页
     ·算法的性能分析第42-44页
     ·算法的对比分析第44-45页
   ·实验部分第45-53页
     ·实验数据第45页
     ·参数设置第45-47页
     ·实验结果第47-51页
     ·测量测度第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 总结与展望第54-55页
   ·论文完成的主要工作第54页
   ·作展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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