图数据库对象级别关键词检索算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论与技术概述 | 第19-37页 |
| ·图数据库 | 第19-25页 |
| ·图数据库简介 | 第19-20页 |
| ·模型比较 | 第20-22页 |
| ·结构分析 | 第22-25页 |
| ·全文索引技术 | 第25-29页 |
| ·关系数据库全文索引 | 第25-27页 |
| ·Lucene构架 | 第27-29页 |
| ·对象级别信息检索 | 第29-32页 |
| ·DBOIR思想 | 第29-30页 |
| ·DBOIR与DBTIR的区别 | 第30-31页 |
| ·对象思想的DBIR方法 | 第31-32页 |
| ·图数据库检索 | 第32-37页 |
| ·双向检索 | 第32-34页 |
| ·相关性挖掘 | 第34-35页 |
| ·FindGrape引擎 | 第35-37页 |
| 第3章 图数据库对象级别关键词检索 | 第37-48页 |
| ·对象图的抽取与同步 | 第37-39页 |
| ·对象图抽取 | 第37-38页 |
| ·对象图同步 | 第38-39页 |
| ·对象级别建模理论的改进 | 第39-43页 |
| ·模型改进 | 第39-41页 |
| ·描述域分块 | 第41-43页 |
| ·图数据库对象级别检索算法 | 第43-45页 |
| ·对象分数生成 | 第43-44页 |
| ·Top-k结果展现 | 第44-45页 |
| ·算法分析 | 第45-48页 |
| ·算法优化 | 第45-47页 |
| ·算法复杂度 | 第47-48页 |
| 第4章 原型系统设计与实现 | 第48-65页 |
| ·系统分析与设计 | 第48-52页 |
| ·系统分析 | 第48-49页 |
| ·系统总体设计 | 第49-50页 |
| ·系统模块设计 | 第50-52页 |
| ·系统实现 | 第52-57页 |
| ·开发环境的配置 | 第53页 |
| ·模块的实现 | 第53-57页 |
| ·实验验证与评估 | 第57-65页 |
| ·实验数据 | 第57-58页 |
| ·评估方法 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
