基于混合高斯模型的运动检测及阴影消除算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·典型的运动检测方法 | 第12-14页 |
| ·背景减除法需要解决的问题 | 第14页 |
| ·背景减除法的一些改进 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作与结构 | 第16-18页 |
| 第二章 混合高斯背景模型 | 第18-25页 |
| ·背景减除法 | 第18-21页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第21-24页 |
| ·背景建模 | 第21-22页 |
| ·背景模型更新 | 第22-23页 |
| ·运动目标检测 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法 | 第25-39页 |
| ·混合高斯模型存在的问题 | 第25-27页 |
| ·改进的混合高斯背景模型 | 第27-30页 |
| ·改进的背景模型更新方式 | 第27-28页 |
| ·改进的前景检测 | 第28-30页 |
| ·形态学去噪 | 第30-34页 |
| ·结构元素 | 第31页 |
| ·二值形态学 | 第31-33页 |
| ·灰度形态学 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于 YCbCr 颜色空间的阴影消除算法 | 第39-52页 |
| ·运动阴影与运动检测 | 第39-40页 |
| ·阴影的分类 | 第39页 |
| ·阴影对运动检测的影响 | 第39-40页 |
| ·阴影消除相关算法研究 | 第40-45页 |
| ·基于 RGB 颜色空间的阴影检测 | 第40-41页 |
| ·基于 HSV 颜色空间的阴影检测 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| ·构建 YCbCr 颜色空间阴影模型 | 第45-49页 |
| ·阴影模型初始化 | 第46-48页 |
| ·阴影模型更新 | 第48页 |
| ·阴影去除 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第59页 |
