| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·问题来源、研究内容及目标 | 第8-10页 |
| ·问题来源 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·研究目标 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 Dutch Mill 物流系统简介 | 第11-20页 |
| ·公司概述 | 第11页 |
| ·物流系统 | 第11-19页 |
| ·公司配送人员及车辆情况 | 第12-15页 |
| ·工作流程 | 第15页 |
| ·配送流程 | 第15-16页 |
| ·配送标准 | 第16-17页 |
| ·关键绩效指标法（Key Performance Indicator, KPI） | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 问题、算法及应用软件概述 | 第20-29页 |
| ·车辆路径问题 | 第20-21页 |
| ·多车辆路径问题 | 第21-23页 |
| ·多车辆路径问题的描述 | 第21页 |
| ·多车辆路径问题分类 | 第21-22页 |
| ·HFFVRP 研究现状 | 第22-23页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第23-25页 |
| ·禁忌搜索算法简介 | 第23-24页 |
| ·禁忌搜索算法思想 | 第24页 |
| ·禁忌搜索算法流程 | 第24-25页 |
| ·Google Maps API | 第25-27页 |
| ·Google Maps API 概述 | 第25-26页 |
| ·Google Maps API 基本功能 | 第26-27页 |
| ·球面距离 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 HFFVRP 问题的禁忌搜索算法 | 第29-43页 |
| ·HFFVRP 问题 | 第29-31页 |
| ·HFFVRP 问题描述 | 第29-30页 |
| ·HFFVRP 数学模型 | 第30-31页 |
| ·预备知识 | 第31-34页 |
| ·GENI 算法 | 第31-33页 |
| ·K-最近邻分类算法和 K-近邻点算法 | 第33-34页 |
| ·HFFVRP 问题的禁忌搜索算法设计 | 第34-42页 |
| ·初始解 | 第34-35页 |
| ·邻域结构 | 第35-38页 |
| ·目标函数 | 第38-39页 |
| ·邻域移动准则 | 第39-40页 |
| ·禁忌搜索算法流程 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 优化 Dutch Mill 公司的物流配送 | 第43-53页 |
| ·准备数据 | 第43-47页 |
| ·客户节点信息 | 第43-44页 |
| ·车辆类型信息 | 第44-45页 |
| ·运输成本信息 | 第45-46页 |
| ·节点间的距离 | 第46-47页 |
| ·运作流程 | 第47-48页 |
| ·计算 | 第48-51页 |
| ·分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·下一步工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |