基于链接分析的藏文Web社区发现算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景、目的和意义 | 第7-9页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第7-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·课题主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 网页信息收集技术 | 第11-16页 |
| ·爬虫技术的概念 | 第11页 |
| ·爬虫技术的原理 | 第11-12页 |
| ·藏文网页的爬取原理 | 第12-15页 |
| ·识别藏文网页 | 第13-15页 |
| ·藏文爬虫采集藏文原理 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 链接分析理论基础 | 第16-24页 |
| ·链接分析的思想起源 | 第16-17页 |
| ·链接分析和引文分析的异同 | 第17页 |
| ·链接的分类 | 第17-18页 |
| ·链接分析中的Web视图表示 | 第18-19页 |
| ·链接分析的应用 | 第19-20页 |
| ·基于链接分析的Web宏观拓扑建模 | 第20-22页 |
| ·链接节点度分布 | 第20-22页 |
| ·网络的小世界特性和无标度特性 | 第22页 |
| ·链接分析在Web信息检索中的发展趋势 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 社区发现算法 | 第24-30页 |
| ·基于链接分析的Web社区发现技术 | 第24页 |
| ·聚类算法 | 第24-28页 |
| ·Kernighan-Liu算法 | 第24-25页 |
| ·谱平分法 | 第25-26页 |
| ·W-H算法 | 第26-27页 |
| ·层次聚类法 | 第27-28页 |
| ·分裂算法 | 第28-29页 |
| ·GN算法 | 第28-29页 |
| ·快速分裂算法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于极值优化的分歧点社区发现算法 | 第30-47页 |
| ·极值优化的社区发现算法 | 第30-31页 |
| ·算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·极值优化算法的不足 | 第31页 |
| ·基于极值优化的社区发现算法的改进 | 第31-36页 |
| ·基本概念 | 第31-32页 |
| ·已知社区个数的社区发现算法 | 第32-33页 |
| ·已知社区为三个的划分步骤 | 第33-34页 |
| ·已知社区实验结果 | 第34-36页 |
| ·已知社区的算法复杂度分析 | 第36页 |
| ·未知社区个数的社区发现算法 | 第36-46页 |
| ·未知社区发现算法 | 第37-40页 |
| ·未知社区实验及结果 | 第40-41页 |
| ·未知社区的算法复杂度分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·论文总结 | 第47-48页 |
| ·进一步工作 | 第48页 |
| ·研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 在校期间研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
