诺西肽补料分批发酵过程优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·前言 | 第10-12页 |
| ·生化工程技术进展 | 第12-13页 |
| ·发酵优化技术 | 第13-16页 |
| ·发酵优化的意义 | 第13-15页 |
| ·发酵优化技术国内外现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 诺西肽发酵综述 | 第18-30页 |
| ·诺西肽概述 | 第18-20页 |
| ·诺西肽的结构和性质 | 第18-19页 |
| ·诺西肽的生成 | 第19-20页 |
| ·国内外研究进展 | 第20页 |
| ·发酵过程的主要影响因素 | 第20-23页 |
| ·培养基的影响 | 第21-22页 |
| ·温度的影响 | 第22页 |
| ·渗透压的影响 | 第22-23页 |
| ·PH的影响 | 第23页 |
| ·溶解氧的影响 | 第23页 |
| ·其他因素的影响 | 第23页 |
| ·发酵过程生产方式 | 第23-25页 |
| ·补料分批发酵优化的现状 | 第25-26页 |
| ·生化反应器介绍 | 第26-29页 |
| ·生化反应器的性质 | 第26-28页 |
| ·机械搅拌式反应器 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 诺西肽发酵优化模型 | 第30-42页 |
| ·前言 | 第30-32页 |
| ·发酵过程优化模型的建立 | 第32-36页 |
| ·菌体生长模型 | 第32-33页 |
| ·基质消耗模型 | 第33-34页 |
| ·溶解氧模型 | 第34-35页 |
| ·产物生成模型 | 第35-36页 |
| ·考虑温度影响的发酵模型 | 第36-41页 |
| ·温度对发酵过程的影响 | 第36-37页 |
| ·考虑温度影响的发酵模型 | 第37页 |
| ·补料优化模型的建立 | 第37-38页 |
| ·补料优化模型的仿真 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 补料分批发酵过程优化 | 第42-68页 |
| ·前言 | 第42-43页 |
| ·粒子群算法 | 第43-49页 |
| ·量子粒子群算法 | 第49-56页 |
| ·QPSO算法 | 第50-52页 |
| ·性能测试与实验结论 | 第52-56页 |
| ·自适应量子粒子群算法 | 第56-60页 |
| ·AQPSO设计思路 | 第56-57页 |
| ·参数α的自适应控制方法 | 第57-58页 |
| ·AQPSO算法过程 | 第58-59页 |
| ·性能测试与实验结论 | 第59-60页 |
| ·补料分批发酵参数优化 | 第60-66页 |
| ·补料操作的回顾 | 第61-62页 |
| ·基于AQPSO方法的补料优化 | 第62-65页 |
| ·优化仿真结果 | 第65-66页 |
| ·实时优化控制策略 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
