| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第10-11页 |
| ·博弈论的基本概念 | 第11-13页 |
| ·博弈的基本要素 | 第11-12页 |
| ·博弈的分类 | 第12-13页 |
| ·演化网络博弈简介 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容及研究方法 | 第14-15页 |
| ·主要内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| 第二章 网络演化及演化网络博弈的模型 | 第15-24页 |
| ·网络演化模型 | 第15-21页 |
| ·BA 模型 | 第15-19页 |
| ·增长网络（growing network）模型 | 第19页 |
| ·平稳增长网络（stationary growth network）模型 | 第19-20页 |
| ·非平稳增长网络（nonstationary growth network）模型 | 第20页 |
| ·演化网络模型 | 第20-21页 |
| ·演化网络博弈的模型 | 第21-24页 |
| ·囚徒困境模型（prisoner's dilemma game，简称PDG） | 第21-22页 |
| ·铲雪模型（snowdrift game，简称SG） | 第22-24页 |
| 第三章 随机增长演化网络下囚徒困境博弈模型的时间关联效应 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·模型 | 第25-26页 |
| ·网络的构建 | 第25-26页 |
| ·博弈策略 | 第26页 |
| ·树状网络的模拟结果 | 第26-31页 |
| ·网络中的合作频率与时间演化的关系 | 第26-30页 |
| ·网络中的合作频率与初始网络策略分布的关系 | 第30-31页 |
| ·带有环状网络的模拟结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 随机增长演化网络下铲雪模型博弈的时间关联效应 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·模型 | 第34-35页 |
| ·网络的构建 | 第34-35页 |
| ·博弈策略 | 第35页 |
| ·模拟结果及讨论 | 第35-41页 |
| ·树状网络的模拟结果 | 第35-38页 |
| ·带有环状网络的模拟结果 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结和展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 附录一 | 第49-51页 |
| 附录二 | 第51-52页 |
