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基于Hadoop的日志分析系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·研究目标及意义第14-15页
   ·论文组织结构第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 Hadoop整体架构介绍第16-26页
   ·Hadoop核心技术----HDFS分布式文件系统第16-20页
     ·块的概念第16-17页
     ·名称节点(namenode)与数据节点(datanode)第17-18页
     ·通信协议第18页
     ·HDFS的特点第18-19页
     ·文件的命名空间第19页
     ·数据的复制第19-20页
     ·数据组织方式第20页
     ·空间的回收方式第20页
   ·Hadoop核心技术----Map/Reduce分布式计算框架第20-24页
     ·Map/Reduce工作原理分析第21-24页
       ·Map/Reduce工作流程第23-24页
       ·Map/Reduce程序设计第24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 日志分析系统需求分析第26-31页
   ·存在的问题分析第26-27页
   ·系统功能需求分析第27-28页
   ·日志分析系统功能概要第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 日志分析系统的设计与实现第31-48页
   ·系统整体设计思路第31-32页
   ·各功能模块详细设计与实现第32-47页
     ·日志的收集和存储第33-40页
       ·日志的类型第33-34页
       ·日志的收集方式第34-38页
       ·日志的格式第38-40页
       ·日志的存储第40页
     ·数据表的配置第40-43页
     ·后台的数据统计第43-45页
     ·数据的展示第45-46页
     ·权限管理第46页
     ·报表管理第46页
     ·数据监控第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 系统测试第48-51页
   ·测试环境配置第48页
   ·测试目标第48页
   ·测试步骤第48-49页
   ·预期结果第49页
   ·测试用例第49页
   ·测试结果第49-50页
   ·测试结论第50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页
附录1第56-57页
附录2第57页

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