我国稀土供需预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·稀土供需现状研究 | 第12-13页 |
| ·稀土供需预测研究 | 第13-14页 |
| ·经济预测方法应用研究 | 第14-16页 |
| ·研究内容与方法 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 我国稀土供需现状 | 第18-29页 |
| ·稀土及其应用 | 第18-21页 |
| ·国内稀土市场 | 第21-26页 |
| ·国内稀土市场供需 | 第21-24页 |
| ·国内稀土市场价格 | 第24-26页 |
| ·国际稀土市场 | 第26-29页 |
| 第3章 我国稀土供需预测方法选择 | 第29-43页 |
| ·相关经济预测方法概述 | 第29-40页 |
| ·ARIMA模型 | 第29-32页 |
| ·平稳时间序列的ARIMA模型 | 第29-30页 |
| ·非平稳时间序列的ARIMA模型 | 第30-31页 |
| ·ARIMA模型的建模步骤 | 第31-32页 |
| ·指数平滑法 | 第32-34页 |
| ·一次指数平滑法 | 第32-33页 |
| ·二次指数平滑法 | 第33页 |
| ·三次指数平滑法 | 第33-34页 |
| ·指数平滑法参数设置 | 第34页 |
| ·趋势外推法 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络 | 第35-39页 |
| ·神经网络概述 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第38页 |
| ·BP神经网络的限制与不足 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络的建模步骤 | 第39页 |
| ·系统动力学模型 | 第39页 |
| ·灰色时间序列预测 | 第39-40页 |
| ·我国稀土供需预测方法选择 | 第40-43页 |
| ·我国稀土供需预测方法评析 | 第40-41页 |
| ·我国稀土供需预测方法选用 | 第41-43页 |
| 第4章 我国稀土供需量预测 | 第43-71页 |
| ·我国稀土生产量预测 | 第43-47页 |
| ·我国稀土生产总量预测 | 第43-46页 |
| ·中国稀土生产量序列 | 第43-44页 |
| ·中国稀土生产量预测 | 第44-46页 |
| ·我国各稀土元素产量预测 | 第46-47页 |
| ·我国稀土消费量预测 | 第47-69页 |
| ·我国稀土消费总量预测 | 第47-52页 |
| ·中国稀土消费量时间序列 | 第47页 |
| ·指数平滑法 | 第47页 |
| ·ARIMA模型 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络 | 第49-51页 |
| ·预测模型结果对比分析 | 第51-52页 |
| ·我国各稀土元素消费量预测 | 第52-69页 |
| ·冶金机械领域 | 第54页 |
| ·石油化工领域 | 第54-55页 |
| ·玻璃陶瓷领域 | 第55-56页 |
| ·其他行业 | 第56页 |
| ·稀土新材料 | 第56-67页 |
| ·我国稀土消费预测汇总 | 第67-68页 |
| ·我国各稀土元素消费预测 | 第68-69页 |
| ·我国稀土供需预测小结 | 第69-71页 |
| 第5章 我国稀土供需发展趋势与政策完善 | 第71-78页 |
| ·国内稀土供需趋势 | 第71-73页 |
| ·国际稀土供需趋势 | 第73-74页 |
| ·现有稀土政策的完善 | 第74-78页 |
| ·稀土生产和储备政策 | 第74-75页 |
| ·稀土应用政策 | 第75-76页 |
| ·稀土贸易政策 | 第76-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85页 |
