基于最近邻的社会网络攻击技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·社会网络隐私保护研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 社会网络隐私保护技术概述 | 第13-29页 |
| ·隐私保护技术概述 | 第13-14页 |
| ·匿名化 | 第14-24页 |
| ·朴素的匿名化 | 第14-15页 |
| ·K-度匿名化 | 第15-17页 |
| ·K-邻居组件匿名化 | 第17-18页 |
| ·K-自同构匿名化 | 第18-21页 |
| ·K-对称模型 | 第21-24页 |
| ·泛化 | 第24-25页 |
| ·随机干扰 | 第25-26页 |
| ·现存隐私保护方式的缺陷 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于邻居结构的攻击方式 | 第29-48页 |
| ·攻击者收集背景知识的方式 | 第29-30页 |
| ·基于节点及邻居度序列的攻击 | 第30-39页 |
| ·攻击方式简述 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·实验及讨论 | 第35-39页 |
| ·基于邻居组件的攻击 | 第39-47页 |
| ·基于邻居组件的查询攻击方式 | 第39-40页 |
| ·攻击算法 | 第40-42页 |
| ·攻击方式的提升 | 第42-44页 |
| ·实验效果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于子图再识别攻击方式 | 第48-65页 |
| ·攻击技术简述 | 第48-49页 |
| ·主动攻击方式 | 第49-58页 |
| ·基于遍历的再识别方式 | 第52-54页 |
| ·基于切割的再识别方式 | 第54-56页 |
| ·两种子图识别方式的对比 | 第56-57页 |
| ·主动攻击方式算法的评价 | 第57-58页 |
| ·对社会网络主动攻击方式的改进 | 第58-60页 |
| ·对子图再识别算法的改进 | 第58-59页 |
| ·改进后的效率对比 | 第59-60页 |
| ·被动攻击 | 第60-63页 |
| ·被动攻击方式简述 | 第60-62页 |
| ·被动攻击的改进方式 | 第62-63页 |
| ·攻击方式的对比 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第73-74页 |
