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区分业务的重力模型及其在流量矩阵估计中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·研究背景及意义第14页
   ·网络流量矩阵估计基础第14-21页
     ·网络测量第15-16页
     ·网络层析成像模型第16-18页
     ·流量矩阵分类第18-20页
     ·流量矩阵估计一般模型第20-21页
   ·本文研究内容第21-22页
   ·论文章节安排第22-23页
第二章 流量矩阵估计研究概述第23-40页
   ·流量矩阵典型应用第23-24页
   ·无需真实 OD 流量参与估计的方法第24-35页
     ·简单重力模型第25-27页
     ·广义重力模型及其扩展方法第27-30页
     ·独立连接模型第30-33页
     ·统计推断方法第33-35页
   ·需要真实 OD 流量参与估计的方法第35-39页
     ·主成分分析法第35-37页
     ·卡尔曼滤波流量矩阵估计方法第37-38页
     ·时空压缩感知方法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于区分业务的重力模型的流量矩阵估计第40-61页
   ·区分业务的流量矩阵估计背景第40-41页
   ·区分业务的流量矩阵估计定义第41-45页
   ·区分业务流量矩阵估计问题分类第45-46页
   ·区分业务的重力模型第46-51页
     ·简单重力模型算法第47页
     ·业务 OD 存在指示矩阵第47-49页
     ·算法描述第49-51页
   ·仿真数据第51-53页
     ·仿真网络拓扑结构第51-52页
     ·仿真数据处理第52-53页
   ·仿真结果与分析第53-60页
     ·算法评价标准第53-54页
     ·高速上网业务仿真结果分析第54-56页
     ·3G 移动上网业务仿真结果分析第56-57页
     ·2G/3G 移动语音业务仿真结果分析第57-59页
     ·仿真结果误差对比第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 基于迭代约束算法的流量矩阵估计第61-73页
   ·网络层析成像约束第61-62页
   ·基于多种约束信息的迭代约束算法第62-69页
     ·约束信息分类第62-63页
     ·迭代约束算法第63-66页
     ·路由矩阵的获取第66-68页
     ·区分业务的流量矩阵估计总流程第68-69页
   ·算法仿真及分析第69-72页
     ·仿真数据对比第69-70页
     ·仿真结果对比图第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 区分业务的重力模型流量矩阵估计软件实现第73-85页
   ·软件系统功能结构第73-74页
   ·数据读写 I/O 子系统第74-77页
     ·I/O 模块第74-76页
     ·路由矩阵计算模块第76-77页
   ·算法子系统第77-79页
     ·区分业务的重力模型模块第77-78页
     ·约束算法模块第78-79页
   ·显示 I/O 子系统第79-83页
     ·用户操作窗口第80-82页
     ·数据显示窗口第82-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 结论第85-87页
   ·工作总结第85-86页
   ·工作展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页
硕士研究生期间取得的研究成果第91-92页

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