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基于WebGIS的计生药具数据挖掘系统

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-18页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·论文的研究内容和创新点第15-16页
   ·论文的章节安排第16-18页
2 数据挖掘和 WebGIS 相关理论第18-32页
   ·数据挖掘概述第18-19页
   ·WebGIS 简介第19-22页
   ·数据挖掘过程模型第22-25页
     ·数据挖掘过程模型第22-24页
     ·基于可视化制导的过程模型第24-25页
   ·数据挖掘语言和 PMML第25-29页
     ·数据挖掘语言第25-27页
     ·PMML 简介第27-29页
   ·数据挖掘系统第29-31页
   ·本章小结第31-32页
3 JSMiner 的关键技术和理论研究第32-46页
   ·可信关联规则挖掘及极大团改进算法第32-37页
   ·JSMiner 的可视化技术第37-42页
     ·基于 GIS 的多视角多尺度可视化技术第38页
     ·基于专题图的数据可视化技术第38-40页
     ·育龄妇女用药序列模式可视化第40-42页
   ·数据挖掘技术与 WebGIS 集成模型第42-45页
     ·松散耦合集成模式第42-43页
     ·嵌入集成模式第43-44页
     ·混合集成模式第44页
     ·三种集成模式的比较第44-45页
   ·本章小结第45-46页
4 JSMiner 的设计与实现第46-67页
   ·JSMiner 的设计理念第46-47页
   ·JSMiner 的功能设计第47-48页
   ·JSMiner 的总体架构设计第48-49页
   ·基于 RBAC 用户身份认证模块设计第49-50页
   ·WebGIS 模块设计第50-53页
   ·数据挖掘模块设计第53-59页
     ·数据服务层第54-55页
     ·数据挖掘层第55-58页
     ·表示层第58-59页
   ·JSMiner 的实现第59-66页
     ·整体开发方案第60页
     ·系统的实现细节第60-65页
     ·集成部署和优化第65-66页
   ·JSMiner 的特点第66页
   ·本章小结第66-67页
5 JSMiner 的应用分析第67-73页
   ·关联规则算法应用分析第67-68页
   ·聚类算法应用分析第68-69页
   ·分类算法应用分析第69-70页
   ·育龄妇女人数及药具数量预测第70-71页
   ·JSMiner 的其他可视化应用第71-72页
   ·本章小结第72-73页
6 总结与展望第73-75页
   ·论文总结第73页
   ·工作展望第73-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间取得的科研成果清单第82页

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