基于ROI多图谱配准的海马磁共振图像分割
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·海马磁共振图像分割的背景意义 | 第9-10页 |
| ·海马磁共振图像分割的国内外研究状况 | 第10-15页 |
| ·海马的解剖结构 | 第10-11页 |
| ·磁共振图像分割方法概述 | 第11-13页 |
| ·海马磁共振图像分割的现状 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要内容简介 | 第15-16页 |
| 第2章 几种常见的海马磁共振图像分割方法 | 第16-26页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第16-18页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第18-19页 |
| ·结合区域和边界信息的方法 | 第19-20页 |
| ·结合数学方法的分割方法 | 第20-24页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第20-21页 |
| ·基于神经网络的分割方法 | 第21-22页 |
| ·基于模糊集的分割方法 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的方法 | 第23-24页 |
| ·特定目标的分割方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 ROI 多图谱配准的海马分割方法 | 第26-43页 |
| ·海马图像预处理 | 第27-30页 |
| ·原始图像去噪 | 第27-28页 |
| ·颅骨剔除 | 第28-29页 |
| ·偏场矫正 | 第29-30页 |
| ·图像配准 | 第30-33页 |
| ·图谱融合算法 | 第33-42页 |
| ·加权选择法 | 第33页 |
| ·STAPLE 融合算法 | 第33-38页 |
| ·COLLATE 融合算法 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 海马分割的实验及分析 | 第43-53页 |
| ·数据来源 | 第43页 |
| ·实验流程 | 第43-47页 |
| ·图像预处理 | 第44页 |
| ·提取 ROI | 第44页 |
| ·基于多图谱的配准 | 第44-45页 |
| ·图谱融合 | 第45页 |
| ·分割结果的评价 | 第45-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·骨分割实验 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第60页 |
