| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·血管图像增强方法 | 第11-12页 |
| ·血管图像分割方法 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 血管增强检测算法研究 | 第15-24页 |
| ·多尺度高斯滤波 | 第15-16页 |
| ·非线性扩散血管增强 | 第16-18页 |
| ·结构张量原理 | 第18-20页 |
| ·非线性结构张量血管边缘检测 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于结构张量的两种血管检测方法 | 第24-33页 |
| ·结构张量 | 第24-25页 |
| ·结构张量结合 Hessian 矩阵的血管增强算法 | 第25-30页 |
| ·Hessian 矩阵特征分析 | 第25-28页 |
| ·结构张量与海塞矩阵构造的血管检测函数 | 第28-30页 |
| ·结构张量结合梯度向量场的血管增强函数 | 第30-32页 |
| ·梯度向量场的原理 | 第30-31页 |
| ·GVF 结合结构张量的血管检测 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 非线性组合脊检测 | 第33-43页 |
| ·非线性脊检测 | 第33-35页 |
| ·非线性脊检测的直线检测 | 第35-36页 |
| ·非线性组合的脊检测原理 | 第36-38页 |
| ·哈夫变换直线检测 | 第38-40页 |
| ·非线性脊检测在血管图像中的应用 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于追踪算法的血管分割方法 | 第43-55页 |
| ·血管分割介绍 | 第43-44页 |
| ·基于区域增长的图像跟踪分割方法 | 第44-47页 |
| ·最短路径血管追踪算法 | 第47-48页 |
| ·Dijkstra 算法描叙 | 第48-51页 |
| ·最短路径血管检测方法 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文与参与的课题 | 第62页 |