基于Hessian矩阵的血管图像增强与水平集分割算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·课题研究的目的及意义	第10-11页
·课题的国内外研究现状	第11-13页
·课题研究的难点	第13-14页
·论文研究的内容与结构安排	第14-16页
第2章 基于 Hessian 矩阵的血管图像增强	第16-31页
·引言	第16-17页
·多尺度血管增强滤波器	第17-23页
·Hessian 矩阵基本原理	第17-18页
·血管相似性函数	第18-20页
·多尺度融合	第20-21页
·多尺度线性滤波器的实验结果	第21-23页
·改进的血管图像增强算法	第23-28页
·梯度矢量流基本原理	第24-25页
·新的血管相似性函数的构造	第25-28页
·实验结果与分析	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 基于水平集的血管图像分割	第31-45页
·水平集方法简介	第31-33页
·基于水平集方法的图像分割算法概述	第33-38页
·血管图像分割的水平集模型建立及实现	第38-41页
·实验结果及其分析	第41-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 医学图像分割算法评价	第45-56页
·常用的医学图像分割评价指标	第45-49页
·曲线距离测量	第46-47页
·面积交叠度	第47-48页
·基于像素统计的测量	第48-49页
·实验结果及评价	第49-54页
·视网膜血管图像分割结果及其分析	第49-52页
·算法性能评价	第52-54页
·错分和漏分的像素检测	第54-55页
·本章小结	第55-56页
第5章 总结及其展望	第56-58页
·工作总结	第56-57页
·展望	第57-58页
参考文献	第58-64页
致谢	第64-65页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第65页