领域本体自动构建的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本体及本体构建的相关研究综述 | 第10-18页 |
| ·本体定义 | 第10-11页 |
| ·基本概念 | 第11-12页 |
| ·本体构建原则 | 第12-14页 |
| ·本体构建方法 | 第14-15页 |
| ·本体知识的自动获取 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究内容及组织 | 第18-20页 |
| 第2章 本体组成结构与构建方案 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·本体的组成结构 | 第21-30页 |
| ·WordNet | 第21-23页 |
| ·知网 | 第23-28页 |
| ·本文设计的本体结构 | 第28-30页 |
| ·基于核心本体的本体构建 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于CRF模型的术语自动抽取 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·CRF模型介绍 | 第35-37页 |
| ·术语自动抽取方法 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·实验设置 | 第39页 |
| ·评价指标 | 第39-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 领域命名实体识别 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于规则的领域命名实体识别框架 | 第44-45页 |
| ·数字字母字符串及领域实体词汇识别 | 第45-47页 |
| ·数字字母字符串识别 | 第45页 |
| ·领域实体词汇识别 | 第45-47页 |
| ·领域实体构成规则学习 | 第47-48页 |
| ·基于规则的实体识别 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·中文命名实体评测指标 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 第5章 领域本体中的关系及事件抽取 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·关系抽取 | 第52-54页 |
| ·基于Bootstrapping的关系抽取模型 | 第52-53页 |
| ·基于模式匹配的关系抽取 | 第53-54页 |
| ·事件抽取 | 第54-59页 |
| ·关于事件抽取的几个概念 | 第54-55页 |
| ·基于模式匹配的军事演习抽取 | 第55-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·信息抽取的评价标准 | 第59-60页 |
| ·领域关系抽取实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·领域事件抽取实验结果与分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
