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防火图像感兴趣区域自动提取算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题背景第8页
   ·数据压缩的发展现状第8-9页
   ·国内外关于JPEG2000的研究现状第9-10页
   ·国内外关于图像分割的研究现状第10-12页
   ·现有的ROI提取算法第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
第2章 JPEG2000编码算法第14-30页
   ·JPEG2000基本结构第14页
   ·预处理第14-18页
   ·片分量的划分第18-19页
   ·小波分析理论第19-25页
     ·小波的定义第20页
     ·一维小波变换第20-22页
     ·JPEG2000采用的小波变换第22-25页
   ·JPEG2000码流的形成第25-26页
   ·JPEG2000与JPEG的比较第26-29页
     ·JPEG压缩原理第26-27页
     ·实验比较第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 EBCOT算法与ROI编码算法第30-48页
   ·自适应算术编码器第30-35页
     ·熵编码基本原理第30-31页
     ·算术编码第31-32页
     ·JPEG2000的MQ算术编码器第32-35页
   ·EBCOT算法第35-42页
     ·独立的编码块第35-36页
     ·质量层第36-37页
     ·量化和反量化第37-38页
     ·块编码tier-1第38-42页
     ·分层装配tier-2第42页
   ·JPEG2000中的ROI编码算法第42-47页
     ·一般位移法和最大位移法第42-44页
     ·两种编码的优缺点第44页
     ·标志区的产生第44-46页
     ·矩形区域的ROI压缩实验第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 ROI模板的自动提取第48-60页
   ·系统总体流程第48页
   ·分水岭变换第48-49页
   ·Normalized Cuts算法第49-51页
   ·后续N-Cuts算法的方向模型及停止条件模型第51-52页
   ·实验结果及结果分析第52-59页
     ·图像的小波分解第52-53页
     ·分水岭变换及其预处理第53-55页
     ·N-Cuts分割结果以及脊线去除第55-56页
     ·不同参数对提取结果的影响第56-58页
     ·部分其他图片的ROI提取结果第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-69页
致谢第69页

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