基于语义网络的病理诊断案例表示及不确定性研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的结构和内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 病理案例语义网络表示 | 第13-29页 |
| ·知识表示概述 | 第13-17页 |
| ·知识的层次 | 第13-14页 |
| ·知识的属性 | 第14-15页 |
| ·知识的分类 | 第15-16页 |
| ·知识表示的基本概念 | 第16-17页 |
| ·知识表示方法的特性 | 第17-18页 |
| ·完备性和一致性 | 第17页 |
| ·可扩充性 | 第17页 |
| ·可利用性 | 第17页 |
| ·可理解性 | 第17-18页 |
| ·可维护性 | 第18页 |
| ·语义网络概述 | 第18-22页 |
| ·语义网络基本结构 | 第18-19页 |
| ·语义网络知识表示 | 第19-20页 |
| ·语义网络求解过程 | 第20页 |
| ·基本的语义关系 | 第20-22页 |
| ·肺癌病理案例语义网络 | 第22-28页 |
| ·基于语义网络构造病理案例的基本思想 | 第22页 |
| ·肺癌病理案例语义网络结构 | 第22-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 病理案例语义网络中不确定性的处理 | 第29-37页 |
| ·不确定性的概述 | 第29-30页 |
| ·不确定性定义 | 第29页 |
| ·诊断系统中不确定性的分析 | 第29-30页 |
| ·不确定性的处理 | 第30-36页 |
| ·语义网络表示的病理案例中的不确定性因素 | 第30-31页 |
| ·基于确定性理论的不确定性推理 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 病理案例语义网络的匹配 | 第37-55页 |
| ·以语义网络表示为基础的基于范例推理匹配概述 | 第37-46页 |
| ·范例和基于范例推理的简介 | 第37-38页 |
| ·基于范例推理的作用 | 第38页 |
| ·基于范例推理的过程 | 第38-40页 |
| ·范例推理中的主要问题 | 第40-41页 |
| ·范例的索引 | 第41页 |
| ·范例的检索匹配 | 第41-43页 |
| ·相似性关系 | 第43-44页 |
| ·范例的复用 | 第44-45页 |
| ·范例的存储 | 第45-46页 |
| ·肺癌病理语义网络案例在CBR中的推理匹配 | 第46-54页 |
| ·语义网络中节点和弧的匹配 | 第46页 |
| ·肺癌病理语义网络属性特征的量化 | 第46页 |
| ·肺癌诊断规范 | 第46-47页 |
| ·案例相似度的数学描述 | 第47-50页 |
| ·肺癌病理语义网络案例的匹配检索实现 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·进一步工作的展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
