| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·抽油机远程监控系统的发展过程及其现状 | 第13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文构思 | 第14-16页 |
| 第2章 基于GPRS抽油机在线故障诊断监控器总体方案的研究与设计 | 第16-28页 |
| ·游梁式抽油机简介 | 第16-17页 |
| ·监控器系统组成 | 第17-19页 |
| ·数据采集 | 第17-18页 |
| ·控制及执行模块 | 第18-19页 |
| ·上位机远程通讯模块 | 第19页 |
| ·抽油机故障诊断方法 | 第19-25页 |
| ·减速器效率分析 | 第20-22页 |
| ·减速器振动分析 | 第22-24页 |
| ·抽油机示功图分析 | 第24-25页 |
| ·抽油机在线故障诊断监控器电磁兼容性研究与设计 | 第25-26页 |
| ·电磁干扰源 | 第25-26页 |
| ·抽油机在线故障诊断监控器抗干扰的主要技术 | 第26页 |
| ·电路及印制板研究与设计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于GPRS抽油机在线故障诊断监控器硬件的研究与设计 | 第28-40页 |
| ·MCU的选择 | 第28-30页 |
| ·参数指标 | 第29页 |
| ·可编程数字I/O和交叉开关 | 第29-30页 |
| ·12位模/数转换器 | 第30页 |
| ·数据采集 | 第30-35页 |
| ·电动机参数检测 | 第31-32页 |
| ·减速器参数检测 | 第32-34页 |
| ·曲柄旋转角速度检测 | 第34页 |
| ·井口原油参数检测 | 第34页 |
| ·游梁位移检测 | 第34-35页 |
| ·抽有杆载荷检测 | 第35页 |
| ·抽油机驱动电机起停电路设计 | 第35-36页 |
| ·时钟芯片设计 | 第36页 |
| ·液晶显示和键盘设计 | 第36-38页 |
| ·无线通讯模块设计 | 第38页 |
| ·数据存储模块设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于GPRS抽油机在线故障诊断监控器软件的研究与设计 | 第40-60页 |
| ·软件整体概述 | 第40-41页 |
| ·系统初始化 | 第41-46页 |
| ·键盘扫描 | 第43-44页 |
| ·LCD显示 | 第44-45页 |
| ·系统复位程序 | 第45-46页 |
| ·数据采集 | 第46-48页 |
| ·参数采集 | 第46页 |
| ·A/D转换 | 第46-48页 |
| ·参数检测与故障判断 | 第48-54页 |
| ·电机检测 | 第48-50页 |
| ·减速器参数检测与故障判断 | 第50-51页 |
| ·游梁位移检测及故障判断 | 第51页 |
| ·曲柄角速度检测与故障判断 | 第51-52页 |
| ·抽油杆载荷检测 | 第52-53页 |
| ·井口原油参数检测 | 第53-54页 |
| ·无线通讯 | 第54-58页 |
| ·串口通讯 | 第54-55页 |
| ·GPRS DTU所用的协议 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 抽油机示功图数据基于BP神经网络处理研究 | 第60-66页 |
| ·BP神经网络的结构与模型 | 第60-61页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第61-63页 |
| ·BP神经网络算法在监控器中的研究 | 第63-65页 |
| ·抽油杆载荷与时间的对应函数 | 第64页 |
| ·仿真试验结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 基于GPRS抽油机在线故障诊断监控器的试验与研究 | 第66-69页 |
| ·模拟数据采集分析 | 第66-68页 |
| ·曲柄角速度 | 第66页 |
| ·减速器振动加速度 | 第66-67页 |
| ·井口油温油压值 | 第67页 |
| ·抽油杆位移载荷值 | 第67-68页 |
| ·本章结论 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-70页 |
| 1.总结 | 第69页 |
| 2.进一步研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
| 附录B 监控器硬件电路图 | 第75-76页 |
| 附录C 实验室模拟试验平台 | 第76页 |
