基于复杂网络的股票之间有向相关性研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 图目录 | 第14-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-19页 |
| ·论文的研究内容及组织架构 | 第19-21页 |
| ·主要研究方法 | 第21-22页 |
| ·主要的创新点 | 第22-24页 |
| 第二章 复杂网络及其应用研究的文献综述 | 第24-35页 |
| ·复杂网络理论 | 第24-26页 |
| ·复杂网络理论概述 | 第24-25页 |
| ·复杂网络的相关属性介绍 | 第25-26页 |
| ·复杂网络在经济管理中的应用 | 第26-29页 |
| ·产业集群演化发展 | 第26-27页 |
| ·供应链及物流管理 | 第27-29页 |
| ·交通信息管理 | 第29页 |
| ·复杂网络理论在金融市场中的应用 | 第29-35页 |
| ·基金市场变化发展 | 第30-31页 |
| ·股票市场相关性 | 第31-35页 |
| 第三章 股票市场中有向复杂网络模型的建立 | 第35-54页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·股票市场中有向复杂网络模型的建立 | 第37-42页 |
| ·股票市场中的有向复杂网络模型 | 第37-39页 |
| ·中国股票市场中有向复杂网络模型的验证 | 第39-42页 |
| ·股票市场中有向复杂网络结构属性分析 | 第42-53页 |
| ·有向复杂网络中的相关属性定义 | 第43-46页 |
| ·中国股票市场中的有向复杂网络属性分析 | 第46-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于有向复杂网络模型的股票价格预测 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·基于有向复杂网络模型的股票价格预测 | 第56-58页 |
| ·股票价格预测原理 | 第56-57页 |
| ·股票价格预测模型与方法 | 第57-58页 |
| ·基于有向复杂网络模型的股票价格预测案例 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 区域板块内股票之间的有向相关性 | 第60-69页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·复杂网络理论在区域经济研究中的应用概述 | 第61-62页 |
| ·西部地区板块中股票之间的有向关联研究及案例分析 | 第62-68页 |
| ·地区板块中股票之间的有向复杂网络模型 | 第62-63页 |
| ·地区板块中股票之间有向关联研究的说明 | 第63-64页 |
| ·西部地区股票板块案例分析 | 第64-67页 |
| ·新疆地区股票市场与实体经济的对比分析 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 行业板块中股票之间的有向相关性 | 第69-84页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·行业板块中股票之间的有向相关性计算 | 第70-75页 |
| ·行业板块划分 | 第70-73页 |
| ·行业板块中股票之间的有向相关性模型 | 第73-74页 |
| ·板块内股票之间有向相关性计算及说明 | 第74-75页 |
| ·行业板块中股票之间的有向相关性案例 | 第75-79页 |
| ·煤炭行业板块中股票之间的有向相关性 | 第75-77页 |
| ·金融行业板块中股票之间的有向相关性 | 第77-79页 |
| ·行业板块对应实体经济案例分析 | 第79-81页 |
| ·行业板块与地区板块对股票投资参考价值的对比分析 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第七章 各国主要指数间的有向相关性 | 第84-93页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·各国主要股票指数间的相关性综述 | 第85-86页 |
| ·指数间基于有向复杂网络的相关性分析 | 第86-91页 |
| ·股票指数间有向相关性研究的说明 | 第86-87页 |
| ·国际上主要股票市场指数间的有向关联分析 | 第87-89页 |
| ·中国和美国股票市场指数间的关联分析 | 第89-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 第八章 总结及展望 | 第93-97页 |
| ·研究内容总结 | 第93-95页 |
| ·论文研究中的不足 | 第95页 |
| ·下一步工作展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 附录 | 第107-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第115页 |
