互联网典型业务流量特征研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·课题背景 | 第12-15页 |
·互联网发展现状 | 第12-14页 |
·互联网安全 | 第14-15页 |
·网络流量监测的意义 | 第15-16页 |
·论文的研究内容以及创新点 | 第16-18页 |
·论文结构 | 第18-20页 |
第二章 网络流量特征及监测方法 | 第20-30页 |
·互联网流量特征研究 | 第20-22页 |
·业务报文长度 | 第20-21页 |
·报文到达时间间隔 | 第21-22页 |
·业务流量速率 | 第22页 |
·互联网流量监测技术 | 第22-30页 |
·基于SNMP的流量监测技术 | 第23页 |
·基于探针的监测技术 | 第23-24页 |
·基于流量镜像协议分析 | 第24页 |
·基于流记录的流量监测技术 | 第24-30页 |
第三章 互联网典型业务包长分布 | 第30-53页 |
·概述 | 第30-31页 |
·数据采集 | 第31页 |
·连续时间段业务包长分布规律 | 第31-35页 |
·不同采样比数据的包长分布规律 | 第35-38页 |
·单一业务服务器包长分布规律 | 第38-43页 |
·典型业务通信模式研究 | 第43-47页 |
·影响典型业务包长分布因素的研究 | 第47-52页 |
·不同类别服务器对于包长分布的影响 | 第47-50页 |
·服务器数对于包长分布的影响 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 典型业务流记录时间间隔分布 | 第53-70页 |
·概述 | 第53页 |
·互联网典型业务流记录时间间隔分布 | 第53-59页 |
·网络异常流量时域特性分析 | 第59-69页 |
·研究背景 | 第59-60页 |
·数据与分析 | 第60-67页 |
·评估 | 第67-68页 |
·讨论 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第五章 互联网业务流特征区分度研究 | 第70-81页 |
·概述 | 第70页 |
·互联网典型业务包长特征区分度分析 | 第70-76页 |
·各业务与其他业务区分度分析 | 第71-73页 |
·各业务之间包长特征区间相似度分析 | 第73-76页 |
·互联网业务流特征区分度比较 | 第76-80页 |
·流特征指标统计与计算 | 第76页 |
·流记录特征降维算法 | 第76-78页 |
·流记录特征相似度比较 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第六章 域名业务查询行为特征研究 | 第81-100页 |
·概述 | 第81-82页 |
·互联网域名CRC校验冲突的研究 | 第82-83页 |
·数据来源 | 第82页 |
·实验验证 | 第82-83页 |
·互联网域名查询分布特征研究 | 第83-87页 |
·增强域名系统健壮性系统结构设计 | 第87-99页 |
·提出方案 | 第89-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
结束语:总结与展望 | 第100-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
附录:缩写词说明 | 第113-114页 |
附录:实验结果 | 第114-156页 |
致谢 | 第156-158页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第158页 |