| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| §1.1 线性模型变量选择背景及意义 | 第11-12页 |
| §1.2 线性模型变量选择的方法回顾 | 第12-17页 |
| 第二章 线性模型的变量选择 | 第17-35页 |
| §2.1 最小二乘法简介 | 第17-19页 |
| §2.2 岭回归方法和桥估计 | 第19-23页 |
| §2.2.1 岭回归方法 | 第19-21页 |
| §2.2.2 桥估计 | 第21-23页 |
| §2.2.3 贝叶斯桥估计方法 | 第23页 |
| §2.3 LASSO方法及其性质 | 第23-27页 |
| §2.3.1 LASSO方法 | 第24-25页 |
| §2.3.2 适应的LASSO方法及其性质 | 第25-26页 |
| §2.3.3 贝叶斯LASSO方法 | 第26-27页 |
| §2.4 Elastic Net方法及其性质 | 第27-35页 |
| §2.4.1 Elastic Net方法及其性质 | 第28-31页 |
| §2.4.2 适应的Elastic Net方法及其性质 | 第31-33页 |
| §2.4.3 贝叶斯Elastic Net方法 | 第33-35页 |
| 第三章 数据模拟和模型分析与比较 | 第35-43页 |
| §3.1 数据模拟 | 第35-38页 |
| §3.2 模型比较 | 第38-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第46页 |