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最优控制和图像处理问题中的区域分解算法与并行计算

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
第一章 前言第12-23页
   ·研究背景和现状第12-18页
   ·待解决的问题第18-21页
   ·本义的结构及创新点第21-23页
第二章 梯度投影-施瓦兹交替方法第23-51页
   ·介绍第23-24页
   ·模型问题和最优条件第24-26页
   ·SA-GP算法第26-33页
   ·收敛性分析第33-46页
   ·数值试验第46-49页
   ·结论第49-51页
第三章 Robin类型非重叠区域分解算法第51-82页
   ·介绍第51-52页
   ·模型问题和最优条件第52-53页
   ·并行区域分解算法第53-56页
   ·有限元估计和区域分解第56-58页
   ·收敛速度第58-77页
   ·数值试验第77-82页
第四章 积分受限的Robin型区域分解算法第82-94页
   ·介绍第82页
   ·模型问题和最优条件第82-83页
   ·连续模型的并行区域分解算法第83-85页
   ·有限元估计和区域分解算法第85-88页
   ·收敛性分析第88-93页
   ·数值试验第93-94页
第五章 ROF模型的对偶问题的并行/连续子空间校正算法第94-119页
   ·介绍第94-96页
   ·重叠型区域分解算法第96-101页
   ·收敛性分析第101-111页
   ·求解子问题的算法和数值算例第111-118页
   ·结论第118-119页
第六章 非局部总变差模型的连续子空间校正第119-133页
   ·介绍第119-120页
   ·模型问题第120-121页
   ·区域分解算法第121-123页
   ·延伸至去模糊模型和图像修复模型第123-125页
   ·离散格式和数值算例第125-132页
   ·结论第132-133页
附录第133-136页
参考文献第136-147页
在学期间发表/待发表论文第147-148页
后记第148页

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