增强现实中动态纹理的识别与重建技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·动态纹理识别与重建技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关知识与技术 | 第15-27页 |
| ·图像预处理知识简介 | 第15-18页 |
| ·常用的图像平滑方法 | 第15-16页 |
| ·几种常见的图像分割方法 | 第16-18页 |
| ·光流技术 | 第18-23页 |
| ·光流约束方程 | 第18-21页 |
| ·常见的光流计算方法 | 第21-23页 |
| ·水平集技术 | 第23-26页 |
| ·水平集方法概念 | 第23-24页 |
| ·C-V图像分割模型介绍 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 动态纹理的识别技术研究 | 第27-42页 |
| ·动态纹理及现有的识别方法 | 第27-30页 |
| ·动态纹理的概念 | 第27-28页 |
| ·现有的动态纹理识别方法及存在的问题 | 第28-30页 |
| ·自适应光流阈值和水平集结合的动态纹理识别方法 | 第30-38页 |
| ·自适应光流阈值算法及动态纹理的初始识别 | 第31-35页 |
| ·改进的水平集方法 | 第35-36页 |
| ·改进的动态纹理识别方法 | 第36-38页 |
| ·算法的实现及性能分析 | 第38-41页 |
| ·算法的实现及结果 | 第38-41页 |
| ·算法的性能分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 增强现实中动态纹理的重建 | 第42-65页 |
| ·摄像机结构和运动参数恢复 | 第42-53页 |
| ·摄像机成像模型 | 第42-45页 |
| ·极线几何与基础矩阵 | 第45-46页 |
| ·基于结构和运动的摄像机参数恢复 | 第46-53页 |
| ·增强现实场景中动态纹理的重建 | 第53-60页 |
| ·动态纹理三维坐标的恢复 | 第53-56页 |
| ·空间点云三角化 | 第56-59页 |
| ·纹理映射 | 第59-60页 |
| ·动态纹理的重建及结果分析 | 第60-63页 |
| ·算法的性能分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·论文工作的局限性及展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录一 摄像机参数恢复结果 | 第72-73页 |
| 附录二 动态纹理三维坐标恢复结果 | 第73-76页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第76页 |
