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基于语义网的软件工程数据查询处理技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-14页
   ·研究工作的背景第10-11页
   ·本文的研究内容第11-12页
   ·本文的主要贡献第12-13页
   ·章节安排第13-14页
2 背景知识和相关工作第14-25页
   ·语义网第14-21页
     ·资源描述框架(RDF)第16-18页
     ·RDF的查询语言(SPARQL)第18-19页
     ·网络本体语言(OWL)第19-21页
   ·RDF数据查询处理技术第21-23页
   ·软件工程数据应用现状第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 软件工程数据的查询与本体第25-41页
   ·查询需求与场景第25-28页
     ·关键字查询第25-27页
     ·关联查询第27页
     ·相似性查询第27-28页
   ·软件工程数据的本体模型第28-38页
     ·源代码第28-31页
     ·需求第31-32页
     ·测试第32-33页
     ·缺陷第33-35页
     ·版本第35-36页
     ·数据间的关联第36-38页
   ·实例分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 基于本体统计信息的查询代价估算第41-49页
   ·选择率第41-42页
   ·启发式规则第42-43页
   ·利用本体统计信息的优化方法第43-48页
   ·本章小结第48-49页
5 实验数据与实验分析第49-59页
   ·软件工程语义数据集第49-51页
   ·实验与分析第51-58页
   ·本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间主要研究成果第68页

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