基于语义网的软件工程数据查询处理技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·研究工作的背景 | 第10-11页 |
·本文的研究内容 | 第11-12页 |
·本文的主要贡献 | 第12-13页 |
·章节安排 | 第13-14页 |
2 背景知识和相关工作 | 第14-25页 |
·语义网 | 第14-21页 |
·资源描述框架(RDF) | 第16-18页 |
·RDF的查询语言(SPARQL) | 第18-19页 |
·网络本体语言(OWL) | 第19-21页 |
·RDF数据查询处理技术 | 第21-23页 |
·软件工程数据应用现状 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 软件工程数据的查询与本体 | 第25-41页 |
·查询需求与场景 | 第25-28页 |
·关键字查询 | 第25-27页 |
·关联查询 | 第27页 |
·相似性查询 | 第27-28页 |
·软件工程数据的本体模型 | 第28-38页 |
·源代码 | 第28-31页 |
·需求 | 第31-32页 |
·测试 | 第32-33页 |
·缺陷 | 第33-35页 |
·版本 | 第35-36页 |
·数据间的关联 | 第36-38页 |
·实例分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4 基于本体统计信息的查询代价估算 | 第41-49页 |
·选择率 | 第41-42页 |
·启发式规则 | 第42-43页 |
·利用本体统计信息的优化方法 | 第43-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 实验数据与实验分析 | 第49-59页 |
·软件工程语义数据集 | 第49-51页 |
·实验与分析 | 第51-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第68页 |