| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·个人信用评分的国内外研究现状及意义 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-9页 |
| ·数据来源 | 第9-12页 |
| 第二章 分类回归树 | 第12-23页 |
| ·分类树的构建原理 | 第12-20页 |
| ·构建分类树 T_(max) | 第12-14页 |
| ·修剪树 | 第14-19页 |
| ·分类回归树评估 | 第19-20页 |
| ·分类树在个人信用评估中的应用原理 | 第20-23页 |
| ·利用个人信用数据生成的分类树有如下图形式 | 第20-21页 |
| ·分类树在个人信用评估中的分叉规则 | 第21-23页 |
| 第三章 分类回归树与其他定量信用评分方法的对比研究 | 第23-32页 |
| ·数据来源及估测方法 | 第23-24页 |
| ·数据来源 | 第23页 |
| ·数据预处理 | 第23页 |
| ·估测错份比率的方法 | 第23-24页 |
| ·常用定量信用评分方法的原理概要及实证结果 | 第24-32页 |
| ·判别分析 | 第24-26页 |
| ·Logistic回归 | 第26-27页 |
| ·聚类分析 | 第27页 |
| ·分类回归树 | 第27-30页 |
| ·结果对比研究 | 第30-32页 |
| 第四章 分类回归树与参数方法的综合建模 | 第32-37页 |
| ·简单综合建模 | 第32-33页 |
| ·Box-Tiwell变量变换后的综合建模 | 第33-37页 |
| 第五章 基于分类回归树的个人信用评分体系 | 第37-44页 |
| ·基于分类回归树确定指标评分细则 | 第37-38页 |
| ·利用分类回归树识别评估指标对个人信用状况的影响程度 | 第37-38页 |
| ·评估指标各取值项的评分设置 | 第38页 |
| ·实证分析 | 第38-40页 |
| ·指标体系评价 | 第40-41页 |
| ·训练样本的计算结果 | 第40-41页 |
| ·检验样本的计算结果 | 第41-42页 |
| ·对比研究 | 第42-43页 |
| ·结束语 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第50页 |