| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·生物芯片技术及其图像获取 | 第10-16页 |
| ·生物芯片技术及其发展现状 | 第10-11页 |
| ·生物芯片图像的获取 | 第11-15页 |
| ·生物芯片荧光图像特征 | 第15-16页 |
| ·基于曲波变换的生物芯片图像降噪和增强技术 | 第16-19页 |
| ·数字图像处理 | 第16-17页 |
| ·生物芯片图像的处理 | 第17-18页 |
| ·基于Curvelet变换的图像处理的研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 曲波变换 | 第20-33页 |
| ·小波变换 | 第20-23页 |
| ·第一代曲波变换 | 第23-27页 |
| ·Ridgelet变换 | 第23-26页 |
| ·Curvelet变换 | 第26-27页 |
| ·第二代曲波变换 | 第27-30页 |
| ·连续Curvelet变换 | 第27-28页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第28-30页 |
| ·生物芯片图像的曲波系数特征分析 | 第30-31页 |
| ·结构分析 | 第30-31页 |
| ·特征分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 图像降噪改进方法及其在生物芯片图像中的应用 | 第33-49页 |
| ·图像降噪的基本方法 | 第33-39页 |
| ·含噪图像模型及其评价方法 | 第33-34页 |
| ·含噪生物芯片图像 | 第34-35页 |
| ·常用降噪方法 | 第35-39页 |
| ·基于曲波变换的图像降噪方法 | 第39-43页 |
| ·常用阈值降噪算法 | 第39-41页 |
| ·改进的阈值降噪算法 | 第41-42页 |
| ·算法实现过程 | 第42-43页 |
| ·改进的曲波阈值算法的实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·改进的曲波阈值降噪算法在生物芯片图像中的应用 | 第45-46页 |
| ·常用降噪方法对芯片图像的处理 | 第45页 |
| ·改进的曲波阈值算法对芯片图像的降噪 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 图像增强改进方法及其在生物芯片图像中的应用 | 第49-67页 |
| ·低对比度图像增强的基本方法 | 第49-54页 |
| ·灰度变换 | 第50页 |
| ·非完全Beta函数自适应非线性变换 | 第50-52页 |
| ·直方图算法 | 第52-54页 |
| ·变换域图像增强 | 第54-57页 |
| ·傅里叶变换图像增强 | 第55页 |
| ·小波变换图像增强 | 第55-56页 |
| ·曲波变换图像增强 | 第56-57页 |
| ·改进的曲波变换算法 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·改进的曲波非线性增强算法在生物芯片图像中的应用 | 第59-66页 |
| ·低对比度生物芯片荧光图像的分类 | 第59-61页 |
| ·模拟退火算法 | 第61页 |
| ·改进的曲波增强算法在生物芯片图像中的应用 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |