基于指纹与手写签名相融合的身份识别技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-13页 |
| ·生物特征识别技术发展综述 | 第10页 |
| ·常见生物特征识别技术的比较 | 第10-13页 |
| ·多生物特征融合识别技术 | 第13-16页 |
| ·多生物特征融合方法 | 第13-15页 |
| ·多生物特征的融合算法 | 第15页 |
| ·多生物特征识别性能指标 | 第15-16页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于Gabor滤波的指纹特征识别技术 | 第19-33页 |
| ·指纹特征识别技术 | 第19页 |
| ·指纹识别的基本步骤 | 第19-21页 |
| ·指纹图像信息的采集 | 第20页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第20页 |
| ·指纹特征提取和匹配 | 第20-21页 |
| ·基于Gabor滤波技术的指纹识别算法 | 第21-27页 |
| ·指纹参考点的确定 | 第22页 |
| ·特征提取区域的确定 | 第22-23页 |
| ·指纹图像的归一化 | 第23-24页 |
| ·Gabor滤波技术 | 第24页 |
| ·指纹图像特征的提取 | 第24-25页 |
| ·匹配模板以及阈值的确定 | 第25-26页 |
| ·指纹特征的匹配 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于DTW算法的手写签名识别 | 第33-47页 |
| ·手写签名识别技术的概述 | 第33页 |
| ·手写签名识别的基本原理 | 第33-35页 |
| ·数据信息的获取 | 第34页 |
| ·签名信息的预处理 | 第34页 |
| ·签名特征的提取 | 第34-35页 |
| ·手写签名特征的匹配 | 第35页 |
| ·基于DTW的手写签名识别算法设计 | 第35-45页 |
| ·手写签名数据信息的采集 | 第35-36页 |
| ·手写签名特征的提取 | 第36-41页 |
| ·匹配模板以及阈值的确定方法 | 第41-44页 |
| ·手写签名的特征匹配策略 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 指纹与手写签名相融合的识别方法 | 第47-63页 |
| ·指纹和手写签名融合识别方法 | 第47-48页 |
| ·指纹与写签名特征级融合方法设计 | 第48-52页 |
| ·指纹与手写签名识别的特征直接融合 | 第48-49页 |
| ·基于PCA降维处理的特征级融合 | 第49-51页 |
| ·实验结果以及两种方法的实验性能比较 | 第51-52页 |
| ·指纹与手写签名决策级融合方法设计 | 第52-61页 |
| ·贝叶斯风险函数 | 第53-54页 |
| ·融合决策模型的建立 | 第54-56页 |
| ·贝叶斯决策函数模型的优化算法设计 | 第56-58页 |
| ·指纹和手写签名决策级融合的基本步骤 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·进一步工作与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
