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图像采集与高精度测量

第一章 绪论第1-11页
 第一节 火炮光电窥膛系统的发展现状第7-8页
 第二节 数字图像处理技术的发展现状第8-10页
  1.2.1 图像工程及其结构第8-9页
  1.2.2 图像处理和分析系统第9-10页
 第三节 本光电窥膛系统的功能结构和系统特色第10-11页
第二章 光电窥膛系统构成第11-19页
 第一节 光电窥膛系统的组成及工作原理第11-12页
 第二节 驱动机构部分第12-13页
 第三节 光学系统的构成及其作用第13-14页
 第四节 窥膛控制台结构及其功能第14-15页
 第五节 光电窥膛系统软件构成第15-19页
  2.5.1 火炮光电窥膛系统图像采集第15-17页
  2.5.2 火炮光电窥膛系统图像处理第17-19页
第三章 光电窥膛图像采集第19-31页
 第一节 图像采集装置第19-21页
  3.1.1 CCD摄像器件第19-20页
  3.1.2 彩色CCD摄象机工作原理第20-21页
 第二节 图像采集卡介绍第21-23页
  3.2.1 图像采集卡硬件结构介绍第21页
  3.2.2 图像采集卡软件编程说明第21-22页
  3.2.3 图像采集卡可以实现的功能第22-23页
 第三节 图像采集软件介绍第23-31页
  3.3.1 图像的实时采集与存储第23-25页
  3.3.2 疵病信息的标注第25-26页
  3.3.3 进深的传感、定位与显示第26-29页
  3.3.4 键盘对驱动机构的控制第29-30页
  3.3.5 疵病自动查找技术第30-31页
第四章 图像预处理算法研究第31-43页
 第一节 窥膛图像预处理技术概述第31-32页
 第二节 图像中值滤波算法第32-33页
 第三节 图像增强算法第33-35页
  4.3.1 图像亮度变换算法第33页
  4.3.2 图像边缘增强算法第33-34页
  4.3.3 直方图均衡化算法第34-35页
 第四节 图像插值放大算法第35-38页
  4.4.1 最近邻插值放大算法第35-36页
  4.4.2 双线性插值放大算法第36-37页
  4.4.3 三次内插放大算法第37-38页
 第五节 边缘检测算法第38-41页
 第六节 图像分割算法第41-43页
第五章 窥膛特殊图像处理技术第43-55页
 第一节 窥膛特殊图像处理技术概述第43-44页
 第二节 图像畸变校正算法第44-48页
  5.2.1 图像畸变种类和一般校正算法第44-46页
  5.2.2 窥膛图像畸变校正算法研究第46-48页
 第三节 光电窥膛图像对接算法第48-51页
  5.3.1 图像匹配技术第48-50页
  5.3.2 图像对接算法研究第50-51页
 第四节 图像特征值计算算法第51-52页
  5.4.1 图像尺寸定标第51页
  5.4.2 图像特征值测量第51-52页
 第五节 窥膛前视图像展开第52-55页
  5.5.1 窥膛图像平面展开的步骤第52-53页
  5.5.2 前视图像展开算法研究第53-55页
附录第55-60页
 附录1: 火炮内膛侧视图像第55-56页
 附录2: 光电窥膛图像采集软件界面第56页
 附录3: 光电窥膛图像处理软件界面第56-57页
 附录4: 图像畸变校正演示图第57-58页
 附录5: 图像对接演示图第58-59页
 附录6: 前视图像展开演示图第59-60页
结束语第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-63页

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