汽车线束图纸的自动识别研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景 | 第12-14页 |
·汽车线束概述 | 第12-13页 |
·汽车线束工艺设计 | 第13-14页 |
·问题提出 | 第14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·图纸识别概述 | 第14-15页 |
·工程图纸识别的主要研究方向 | 第15-16页 |
·存在问题分析 | 第16-17页 |
·线束图纸的识别 | 第17页 |
·课题来源与论文内容安排 | 第17-19页 |
·课题来源 | 第17页 |
·内容安排 | 第17-19页 |
第二章 线束图纸自动识别系统 | 第19-22页 |
·线束工艺辅助设计系统 | 第19-20页 |
·线束图纸自动识别系统 | 第20页 |
·关键技术 | 第20-21页 |
·图纸预处理 | 第20-21页 |
·线束自动识别 | 第21页 |
·建立电器标准件数据库 | 第21页 |
·图形匹配 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 电器件图形的精确匹配 | 第22-34页 |
·电器标准件数据库 | 第22-26页 |
·线束电器件 | 第22-23页 |
·电器件结构分析 | 第23-24页 |
·表结构设计 | 第24-25页 |
·线束电器标准件数据库 | 第25-26页 |
·基于三角划分的电器件图形精确匹配 | 第26-32页 |
·图形匹配理论 | 第26-27页 |
·电器件图形的表示 | 第27-29页 |
·图形的预处理 | 第29-30页 |
·三角划分 | 第30-31页 |
·精确匹配 | 第31-32页 |
·实验分析 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 电器件图形的相似匹配 | 第34-44页 |
·电器件图形的自组织特征 | 第34-36页 |
·自组织特征概念 | 第34-35页 |
·获取自组织特征 | 第35-36页 |
·特征搜索 | 第36-38页 |
·特征搜索算法 | 第36-37页 |
·结果分析 | 第37-38页 |
·基于自组织层次特征的相似匹配 | 第38-41页 |
·自组织层次特征 | 第38-39页 |
·相似匹配 | 第39-40页 |
·相似度计算 | 第40-41页 |
·实验分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 线束图纸的自动识别 | 第44-51页 |
·图纸预处理 | 第44页 |
·基于规则的线束识别 | 第44-46页 |
·识别规则 | 第44-45页 |
·识别过程 | 第45-46页 |
·识别结果 | 第46页 |
·基于图形匹配的电器件识别 | 第46-49页 |
·自动定位 | 第46-47页 |
·匹配识别 | 第47页 |
·识别过程 | 第47-48页 |
·识别结果 | 第48-49页 |
·线束图纸自动识别过程 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 论文总结与展望 | 第51-53页 |
·论文工作总结 | 第51-52页 |
·论文工作展望 | 第52-53页 |
硕士研究生在读期间完成的论文 | 第53页 |
硕士研究生在读期间参加的科研工作 | 第53页 |
硕士研究生在读期间获得荣誉 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |