| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 插图目录 | 第9-10页 |
| 1 引言及背景知识 | 第10-28页 |
| ·非线性动力系统 | 第10-18页 |
| ·Poincaré映射 | 第10-11页 |
| ·中心流形定理 | 第11-13页 |
| ·局部分岔理论 | 第13-17页 |
| ·全局分岔理论 | 第17-18页 |
| ·非线性动力系统的混沌理论 | 第18-25页 |
| ·混沌的定义 | 第18-21页 |
| ·混沌的基本特征 | 第21页 |
| ·分析时间混沌序列的主要方法 | 第21-25页 |
| ·混沌控制 | 第25页 |
| ·神经元网络系统 | 第25-28页 |
| ·The Hodgkin-Huxley模型(HH模型) | 第26页 |
| ·FitzHugh-Nagumo模型 | 第26-27页 |
| ·BVP模型(Bonhodffer-van der Pol model) | 第27-28页 |
| 2 对基于映射的BVP模型的定性分析 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·不动点的存在性，稳定性及系统的分岔 | 第29-38页 |
| ·不动点的存在性 | 第29-32页 |
| ·不动点的稳定性 | 第32-37页 |
| ·系统所存在的分岔 | 第37-38页 |
| ·倍周期解的存在性 | 第38-40页 |
| ·Marotto定义下的混沌 | 第40-45页 |
| 3 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 作者简历 | 第48-50页 |
| 学位论文数据集 | 第50页 |