基于对策论的多智能体系统协商机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·研究多智能体系统的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究多智能体系统的主要技术问题 | 第10页 |
| ·多智能体系统研究综述 | 第10页 |
| ·存在的问题及解决方案 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究内容和研究方案 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 2 对策论相关理论和技术介绍 | 第13-22页 |
| ·对策论的基本概念 | 第13-17页 |
| ·对策与均衡 | 第13-15页 |
| ·均衡选择问题 | 第15-17页 |
| ·演化博弈论基本概念 | 第17-18页 |
| ·演化稳定均衡 | 第17-18页 |
| ·演化稳定均衡与Nash均衡的关系 | 第18页 |
| ·对称的两人博弈与双重对称性博弈 | 第18-19页 |
| ·对称的两人博弈 | 第18页 |
| ·双重对称性博弈 | 第18-19页 |
| ·对称性两人博弈的标准化 | 第19页 |
| ·复制子动态 | 第19-22页 |
| ·演化博弈中的混合策略 | 第19-20页 |
| ·复制子动态方程 | 第20页 |
| ·二人博弈下的复制子动态 | 第20-22页 |
| 3 基于演化博弈论的反思—模仿算法 | 第22-31页 |
| ·觅食任务介绍 | 第22-23页 |
| ·合作意义下的鹰鸽博弈模型 | 第23-24页 |
| ·基于反思—模仿的策略选择 | 第24-26页 |
| ·基于反思—模仿的复制子动态方程 | 第24-25页 |
| ·反思—模仿算法描述 | 第25-26页 |
| ·仿真实验 | 第26-31页 |
| ·反思—模仿算法的有效性及效率 | 第27-28页 |
| ·反思—模仿算法的收敛性 | 第28-30页 |
| ·仿真实验结果讨论 | 第30-31页 |
| 4 基于演化博弈论的反思—强化算法 | 第31-36页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于反思—强化的策略选择 | 第31-33页 |
| ·强化因子 | 第31-32页 |
| ·反思—强化算法描述 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-36页 |
| ·反思—强化算法与反思—模仿算法比较 | 第33-35页 |
| ·仿真实验结果讨论 | 第35-36页 |
| 5 基于演化博弈论的反思模仿强化算法 | 第36-41页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于反思模仿强化算法的策略选择 | 第37-38页 |
| ·模仿概率定义 | 第37页 |
| ·反思—强化算法描述 | 第37-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-41页 |
| ·自适应性比较 | 第38-40页 |
| ·仿真实验结果讨论 | 第40-41页 |
| 6 多智能体仿真平台 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·仿真系统的总体设计 | 第41-44页 |
| ·仿真平台的软件结构 | 第41-42页 |
| ·仿真平台的对象模型 | 第42-44页 |
| ·仿真平台介绍 | 第44-48页 |
| 7 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 在学研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
