基于图像处理的大空间火灾监测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·大空间建筑火灾特点 | 第9-10页 |
| ·火灾检测技术的国内外研究状况 | 第10-11页 |
| ·早期火灾探测传感方法 | 第10-11页 |
| ·大空间建筑火灾的研究 | 第11页 |
| ·基于图像的火灾识别技术的发展 | 第11-13页 |
| ·本文的研究目的及内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 图像型火灾监控系统 | 第15-19页 |
| ·图像型火灾监控系统原理 | 第15-16页 |
| ·各个模块分析 | 第16-18页 |
| ·图像采集模块 | 第16-17页 |
| ·火灾识别模块 | 第17页 |
| ·图像处理模块 | 第17-18页 |
| ·火灾定位模块 | 第18页 |
| ·图像型火灾视频监测系统的优点 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 火灾图像识别的理论基础 | 第19-28页 |
| ·火灾信号的特征 | 第19-20页 |
| ·红外图像特征 | 第20页 |
| ·火灾的图像识别依据 | 第20-23页 |
| ·图像识别算法 | 第23-27页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第24-25页 |
| ·BP 网络模型的缺陷分析及优化策略 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 火灾图像的数字处理方法 | 第28-38页 |
| ·图像采集 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-33页 |
| ·阈值分割 | 第29页 |
| ·直方图修正 | 第29-30页 |
| ·图像分割 | 第30页 |
| ·平滑滤波 | 第30-33页 |
| ·图像特征点提取 | 第33-37页 |
| ·边缘检测 | 第33-36页 |
| ·特征点提取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 火灾的空间定位 | 第38-54页 |
| ·双目立体视觉原理 | 第38-39页 |
| ·摄像机定标 | 第39-41页 |
| ·摄像机定标的发展状况 | 第39-40页 |
| ·坐标系 | 第40-41页 |
| ·常用摄像机模型及标定方法 | 第41-44页 |
| ·传统标定方法 | 第41页 |
| ·自标定方法 | 第41页 |
| ·基于主动视觉的标定方法 | 第41-42页 |
| ·线性模型的摄像机标定 | 第42-43页 |
| ·摄像机标定实验 | 第43-44页 |
| ·三维空间重构 | 第44-47页 |
| ·误差分析 | 第45-46页 |
| ·畸变模型 | 第46-47页 |
| ·立体匹配 | 第47-50页 |
| ·匹配准则 | 第48-49页 |
| ·匹配策略 | 第49-50页 |
| ·基于点特征的立体匹配 | 第50-52页 |
| ·基于相关方式建立候选匹配 | 第51-52页 |
| ·图像相似性关系计算方法 | 第52页 |
| ·火灾的定位研究 | 第52-53页 |
| ·火灾中心坐标与几何特征的参数的计算 | 第52-53页 |
| ·火灾位置的确定 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 火灾定位算法软件仿真 | 第54-59页 |
| ·MATLAB 简介 | 第54页 |
| ·MATLAB 在图像处理中的应用 | 第54-55页 |
| ·软件仿真 | 第55-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-58页 |
| ·结果分析 | 第58-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
