| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·红外成像技术及其应用 | 第10-12页 |
| ·课题的实用意义 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·红外图像目标检测技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文内容安排 | 第16-17页 |
| 2 红外图像预处理 | 第17-31页 |
| ·空域滤波 | 第17-22页 |
| ·平滑线性滤波器 | 第19-20页 |
| ·统计排序滤波器 | 第20-22页 |
| ·频域滤波 | 第22-26页 |
| ·理想低通滤波器 | 第23-24页 |
| ·巴特沃思低通滤波器 | 第24-25页 |
| ·频域滤波总结 | 第25-26页 |
| ·二值形态学滤波 | 第26-28页 |
| ·膨胀 | 第26-27页 |
| ·腐蚀 | 第27-28页 |
| ·直方图均衡 | 第28-31页 |
| 3 天水线检测 | 第31-43页 |
| ·基于直线拟合的方法 | 第31-33页 |
| ·基于垂直梯度的天水线检测 | 第33-37页 |
| ·基于OSTU 阈值分割和HOUGH 变换的天水线检测 | 第37-40页 |
| ·Ostu 阈值分割方法 | 第37-38页 |
| ·垂直方向细化 | 第38-39页 |
| ·Hough 变换 | 第39-40页 |
| ·算法效果对比 | 第40-42页 |
| ·处理效果对比 | 第40-42页 |
| ·算法性能对比 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 目标检测算法研究与分析 | 第43-54页 |
| ·阈值分割检测算法 | 第43-47页 |
| ·阈值分割原理 | 第43页 |
| ·阈值的确定方法 | 第43-47页 |
| ·边缘检测 | 第47-50页 |
| ·图像熵值检测算法 | 第50-51页 |
| ·基于多向梯度的背景抑制方法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于形态学重构的目标检测算法 | 第54-69页 |
| ·形态学重构的原理 | 第54-55页 |
| ·掩膜图像的生成 | 第55-60页 |
| ·形态学操作 | 第56-59页 |
| ·Top-hat 变换 | 第59页 |
| ·指定阈值分割 | 第59-60页 |
| ·二值形态学开运算滤波 | 第60页 |
| ·标记图像的生成 | 第60-63页 |
| ·形态学重构 | 第63-65页 |
| ·对检测结果的再确认 | 第65页 |
| ·形态学处理算法的优化实现 | 第65-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |