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小尺度阵信号处理技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-39页
   ·立题背景和意义第12-15页
   ·现代声纳系统发展趋势第15-16页
   ·声矢量信号处理技术第16-31页
     ·声矢量传感器第16-20页
     ·声矢量传感器信号处理模型第20-23页
     ·声矢量传感器指向性第23-27页
     ·单矢量传感器信号处理技术与应用现状第27-29页
     ·矢量传感器阵列信号处理技术与应用现状第29-31页
   ·空间谱估计第31-36页
     ·阵列信号处理模型第32-33页
     ·基于线性预测类算法第33-34页
     ·子空间分解类算法第34-35页
     ·子空间拟合类算法第35-36页
   ·论文的研究内容第36-39页
第2章 小尺度阵空间信号源数估计算法第39-66页
   ·引言第39-40页
   ·波束域阵列信号模型及其信源数估计准则第40-42页
     ·波束域阵列信号模型第40-41页
     ·基于信息论准则的信源数估计算法第41-42页
   ·基于波束特征值(BEM)算法的信源数估计准则第42-54页
     ·BEM算法第42-44页
     ·BEM信源数估计准则第44-45页
     ·仿真实验与分析第45-54页
   ·基于虚元扩展的BEM算法(V-BEM)第54-64页
     ·V-BEM算法第54-55页
     ·仿真实验与分析第55-64页
   ·本章小结第64-66页
第3章 矢量阵逆波束形成技术及其应用第66-92页
   ·引言第66-67页
   ·逆波束形成基本原理第67-68页
   ·声压阵逆波束形成抵消技术第68-70页
     ·声压阵相移逆波束形成抵消第68-69页
     ·声压阵宽带时延逆波束形成抵消第69-70页
   ·矢量阵逆波束形成抵消技术第70-74页
     ·矢量阵相移逆波束形成抵消第70-72页
     ·矢量阵宽带时延逆波束形成技术第72-74页
   ·仿真分析第74-77页
     ·声压阵和矢量阵逆波束形成空间功率谱第74-75页
     ·矢量阵逆波束形成多次抵消效果第75-77页
   ·矢量阵逆波束形成技术的应用第77-82页
     ·矢量阵左右舷模糊与多目标辨识第77-81页
     ·强干扰下微弱信号检测第81-82页
   ·实验数据分析第82-91页
     ·实验概况第82-83页
     ·最小检测信噪比实验第83-89页
     ·多目标跟踪实验第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第4章 小尺度阵多目标跟踪技术第92-118页
   ·引言第92页
   ·小尺度阵虚拟阵元理论第92-95页
     ·虚拟阵元的基本原理第92-93页
     ·虚拟阵元克服栅瓣第93-95页
   ·自适应Notch滤波离线重构波束形成第95-97页
     ·基本原理第95-96页
     ·灵敏度补偿和相位补偿第96-97页
   ·恒定束宽技术第97-104页
     ·恒定束宽波束形成的原理第97-100页
     ·恒束宽与虚拟阵元相结合第100-104页
   ·小尺度矢量阵逆波束形成第104-108页
     ·基于虚元的小尺度矢量阵逆波束形成第104-106页
     ·基于小尺度矢量阵逆波束形成的虚元恒束宽第106-108页
   ·小尺度阵多目标跟踪算法设计第108页
   ·仿真结果分析第108-111页
   ·实验结果分析第111-117页
     ·单目标跟踪试验分析第111-113页
     ·多目标分辨试验分析第113-117页
   ·本章小结第117-118页
结论第118-121页
参考文献第121-129页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第129-130页
致谢第130-131页

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