多信息融合的变压器状态评估方法的研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题的背景及研究意义 | 第7页 |
| ·电力设备在线监测的发展及国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·电力设备在线监测研究现状 | 第7-8页 |
| ·变压器在线监测研究现状 | 第8-10页 |
| ·电力设备及变压器状态评估的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 电力变压器的状态信息 | 第13-23页 |
| ·变压器常见的故障类型 | 第13-15页 |
| ·预试验信息 | 第15-19页 |
| ·油中气体分析 | 第15-16页 |
| ·常规电气试验 | 第16-18页 |
| ·绝缘油特性试验 | 第18-19页 |
| ·变压器运行信息 | 第19-20页 |
| ·变压器历史信息 | 第20-21页 |
| ·变压器的技术性能参数 | 第20页 |
| ·变压器的检修记录 | 第20-21页 |
| ·在线监测信息 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多信息融合的变压器状态评估方法 | 第23-37页 |
| ·神经网络概述 | 第23页 |
| ·RBF 神经网络原理 | 第23-25页 |
| ·RBF 网络的设计 | 第25-27页 |
| ·资源优化网络（RON） | 第27-33页 |
| ·资源优化网络（RON）在线RBF 网络设计方法 | 第27-33页 |
| ·D-S 证据理论 | 第33-36页 |
| ·D-S 证据理论的定义 | 第33-34页 |
| ·D-S 证据理论的改进的合成规则 | 第34-35页 |
| ·D-S 证据推理信息融合决策的基本过程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 多信息融合的变压器状态评估模型 | 第37-47页 |
| ·神经网络信息融合模型 | 第37-39页 |
| ·单子神经网络的信息融合模型 | 第37页 |
| ·集成神经网络的信息融合模型 | 第37-39页 |
| ·多信息融合的变压器状态评估模型 | 第39-46页 |
| ·多信息融合的状态评估模型的建立 | 第39-40页 |
| ·变压器信息的划分 | 第40-41页 |
| ·多信息融合的变压器状态评估模型的建立 | 第41-42页 |
| ·变压器状态的划分 | 第42-43页 |
| ·仿真程序设计 | 第43-44页 |
| ·实例验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |
