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传感器网络数据流异常数据检测与修正

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题的来源及意义第9-10页
   ·数据流异常的检测与修正研究现状第10-11页
   ·研究内容及论文结构第11-13页
第2章 传感器网络与数据流第13-24页
   ·传感器网络概述第13-16页
     ·传感器网络的应用第14-15页
     ·传感器网络研究热点第15-16页
   ·数据流概述第16-18页
     ·数据流模型特点第16-17页
     ·数据流技术应用与发展第17-18页
   ·数据流相关研究第18-21页
     ·数据流处理系统第18-19页
     ·数据流概要数据结构生成方法第19-21页
   ·传感器网络数据流与异常数据第21-23页
     ·传感器网络数据流特点第21-22页
     ·传感器网络数据流异常数据定义第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 小波技术与神经网络数据融合技术第24-44页
   ·小波分析技术第24-32页
     ·Haar小波变换第25-28页
     ·小波信号去噪第28-32页
   ·数据融合技术与神经网络第32-42页
     ·数据融合技术第32-35页
     ·人工神经网络概述第35-37页
     ·BP神经网络第37-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 时空综合异常数据检测与修正方法第44-58页
   ·引言第44-45页
   ·时空综合异常数据检测与修正方法第45-56页
     ·基本思想第45-46页
     ·方法框架第46-47页
     ·方法描述第47-55页
     ·分析与评价第55-56页
     ·应用第56页
   ·本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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