船舶动力装置机炉协调控制技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-15页 |
| ·协调控制系统的发展与现状 | 第15-16页 |
| ·神经网络控制的发展与现状 | 第16-17页 |
| ·论文的工作 | 第17-19页 |
| 第2章 锅炉-汽轮机组动态数学模型 | 第19-55页 |
| ·模型组成 | 第19页 |
| ·船用增压锅炉模型 | 第19-32页 |
| ·船用增压锅炉结构 | 第19-20页 |
| ·蒸发区的集总参数模型 | 第20-28页 |
| ·单相集总参数对象动力学模型 | 第28-32页 |
| ·船用双缸凝汽式汽轮机模型 | 第32-45页 |
| ·基础模型 | 第33-35页 |
| ·热力系统模型 | 第35-39页 |
| ·推进系统模型 | 第39-45页 |
| ·动态过程仿真 | 第45-54页 |
| ·锅炉供给燃料量扰动下系统的动态特性 | 第45-49页 |
| ·汽轮机阀门开度扰动下的动态特性 | 第49-51页 |
| ·倒车工况 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 机炉协调控制方法研究 | 第55-75页 |
| ·协调控制系统基本概念 | 第55-58页 |
| ·协调控制系统的分类 | 第58-65页 |
| ·按照系统反馈回路性质的分类 | 第58-62页 |
| ·按前馈信号的性质进行分类 | 第62-65页 |
| ·船舶动力装置协调控制系统 | 第65-67页 |
| ·动态过程仿真 | 第67-74页 |
| ·降负荷过程 | 第67-70页 |
| ·升负荷过程 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第4章 神经网络自适应与分散解耦控制技术 | 第75-91页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第75-76页 |
| ·BP网络的结构以及算法分析 | 第76-80页 |
| ·BP网络的结构 | 第76-77页 |
| ·BP网络算法分析 | 第77-80页 |
| ·基于神经网络的参数自适应 PID控制算法 | 第80-84页 |
| ·分散式神经网络解耦 | 第84-89页 |
| ·分散解耦器结构 | 第84-86页 |
| ·分散解耦器训练算法 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 基于神经网络解耦的协调控制 | 第91-103页 |
| ·基于 PID神经网络解耦的协调控制算法 | 第91-95页 |
| ·动态过程仿真 | 第95-102页 |
| ·降负荷过程 | 第95-98页 |
| ·升负荷过程 | 第98-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
