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线性方程组预条件技术及在二维三温问题中的应用和实现

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·引言第14-16页
   ·本文主要研究内容、方法和创新点第16-17页
   ·本文的结构安排第17-19页
第二章 本文研究的准备工作第19-25页
   ·引言第19页
   ·明确研究问题第19-22页
     ·几类特殊矩阵第19页
     ·构造的特别矩阵第19-20页
     ·偏微分方程类问题第20-21页
     ·测试矩阵的其他来源第21-22页
   ·线性方程求解的迭代法第22-23页
   ·其他相关知识和准备工作第23页
   ·本章小结与展望第23-25页
第三章 修正的预条件方法第25-46页
   ·引言第25-27页
   ·I+S型预条件子的改进第27-31页
     ·预条件子的构造与改进第27-28页
     ·收敛性分析第28-30页
     ·选择r和t的模型第30-31页
   ·改进Hadjidimos等人的预条件子第31-33页
   ·数值实验第33-45页
   ·本章小结与展望第45-46页
第四章 Gauss型预条件子第46-76页
   ·引言第46-49页
   ·Gauss型预条件技术的推广第49-64页
     ·右Gauss型预条件技术第49-64页
   ·预条件算法第64-70页
   ·数值实验第70-74页
   ·本章小结与展望第74-76页
第五章 基于最优化方法的I+H_c型预条件技术第76-91页
   ·引言第76页
   ·基于优化模型构造预条件子第76-85页
     ·I+H_c稀疏模式的确定第77页
     ·确定预条件子I+S_c参数的优化模型第77-79页
     ·计算I+H_c型预条件子参数c的优化模型第79-85页
   ·推广的预条件子第85-87页
   ·数值实验第87-90页
   ·本章小结与展望第90-91页
第六章 一类块三对角矩阵的预处理第91-107页
   ·引言第91-92页
   ·改进的稀疏近似逆算法与理论分析第92-99页
   ·数值实验第99-106页
   ·本章小结与展望第106-107页
第七章 二维三温问题中的预条件技术研究第107-122页
   ·引言第107-108页
   ·重排技术设计与应用第108-113页
     ·基于红黑排序思想的分块系统构造第108-110页
     ·重排方法的设计第110-113页
     ·数值实验第113页
   ·区域分解方法的应用第113-121页
     ·区域分解方法第114-116页
     ·数值实验第116-121页
   ·本章小结与展望第121-122页
第八章 线性方程组求解技术开发的软件包设计与实现第122-132页
   ·引言第122-123页
   ·Matlab环境下LINSOLKIT设计与实现第123-129页
     ·界面设计与系统文件第123-127页
       ·主界面第124页
       ·参数设置界面第124-125页
       ·系统文件第125-127页
     ·主要函数模块设计与实现第127-128页
     ·应用实例第128-129页
   ·Fortran研发平台第129-131页
   ·本章小结与展望第131-132页
第九章 结论第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-143页
附录A LINSOLKIT软件包函数列表第143-151页
攻读博士学位期间的研究成果第151-152页

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