基于数学形态学的车流量检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·基于视频的车流量检测技术 | 第11-14页 |
| ·视频检测与其他检测技术的比较 | 第11-12页 |
| ·基于视频的车流量检测技术 | 第12-13页 |
| ·基于视频的车流量检测技术的发展状况 | 第13-14页 |
| ·数学形态学视频处理技术 | 第14页 |
| ·本文的研究价值和内容安排 | 第14-17页 |
| ·本文的研究价值 | 第15页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数学形态学图像分析基本原理 | 第17-24页 |
| ·结构元素 | 第17页 |
| ·二值腐蚀 | 第17-18页 |
| ·二值膨胀 | 第18-20页 |
| ·膨胀和腐蚀的性质 | 第20-21页 |
| ·代数性质 | 第20页 |
| ·平移不变性 | 第20-21页 |
| ·递增性 | 第21页 |
| ·对偶性 | 第21页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第21-23页 |
| ·二值开运算 | 第21-22页 |
| ·二值闭运算 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 车辆目标的检测 | 第24-36页 |
| ·视频图像的预处理 | 第24-26页 |
| ·视频帧图像灰度化 | 第24-25页 |
| ·视频帧图像的直方图均衡化 | 第25-26页 |
| ·运动车辆检测 | 第26-35页 |
| ·运动车辆视频检测算法概述 | 第26-30页 |
| ·本文的运动车辆检测算法 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于形态学的运动车辆的提取与增强 | 第36-51页 |
| ·图像二值化 | 第36-41页 |
| ·最大方差阀值 | 第36-38页 |
| ·灰度阀值法 | 第38-39页 |
| ·本文的阀值选取方法 | 第39-41页 |
| ·形态学去噪 | 第41-46页 |
| ·结构元素的设计 | 第41-42页 |
| ·本文的形态学图像处理算法 | 第42-46页 |
| ·图像的填充 | 第46-50页 |
| ·本文图像填充的基本原理 | 第46页 |
| ·图像填充算法的实现 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于车道动态设定的车流量检测 | 第51-56页 |
| ·运动车辆计数的原理和方法概述 | 第51页 |
| ·基于虚拟检测线的车道动态设定基本原理 | 第51-52页 |
| ·基于虚拟检测线的车道动态设定算法流程 | 第52-55页 |
| ·记录扫描数据信息的数据结构 | 第53页 |
| ·检测线的扫描 | 第53-54页 |
| ·车辆通过检测线的判定 | 第54-55页 |
| ·虚拟检测线的车道动态设定算法流程 | 第55页 |
| ·本节小结 | 第55-56页 |
| 第六章 车流量检测系统设计及实验分析 | 第56-60页 |
| ·系统的算法设计流程 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
