| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-11页 |
| ·本文研究动机和背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·创新要点 | 第9页 |
| ·本文的结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 股票预测模型的理论研究综述 | 第11-14页 |
| ·国外股票神经网络预测模型的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内股票神经网络预测模型的研究现状 | 第12-14页 |
| 第3章 人工神经网络和主成分分析 | 第14-27页 |
| ·神经网络概述 | 第14-23页 |
| ·SOM神经网络概述 | 第17-19页 |
| ·BP神经网络概述 | 第19-23页 |
| ·主成分分析 | 第23-25页 |
| ·基于神经网络和主成分分析的组合预测模型 | 第25-27页 |
| ·离线系统 | 第25-26页 |
| ·在线系统 | 第26-27页 |
| 第4章 实证分析 | 第27-40页 |
| ·样本分类 | 第27-30页 |
| ·三种情况在网络训练效率方面的比较 | 第30-36页 |
| ·三种情况在预测准确率方面的比较 | 第36-40页 |
| 第5章 结论 | 第40-42页 |
| ·本研究的结论 | 第40页 |
| ·本研究的创新要点 | 第40-41页 |
| ·本研究的总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48页 |