| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究思路 | 第12-14页 |
| 第二章 商务智能和客户关系管理概述 | 第14-32页 |
| ·商务智能概述 | 第14-24页 |
| ·商务智能的基本概念 | 第14-16页 |
| ·商务智能的关键技术 | 第16-20页 |
| ·商务智能技术体系结构 | 第20-22页 |
| ·商务智能系统的建设 | 第22-24页 |
| ·客户关系管理概述 | 第24-32页 |
| ·客户关系管理的定义及产生背景 | 第24-27页 |
| ·客户关系管理的基本内容和功能 | 第27-29页 |
| ·客户关系管理的应用现状 | 第29-32页 |
| 第三章 电信行业客户关系管理中的问题分析及解决思路 | 第32-42页 |
| ·电信行业客户关系管理现状 | 第32-33页 |
| ·电信行业客户关系管理中存在的问题 | 第33-36页 |
| ·商务智能应用于电信行业客户关系管理的必要性 | 第36-37页 |
| ·商务智能应用于电信行业客户关系管理的可行性 | 第37-42页 |
| 第四章 电信行业客户关系管理中商务智能数据的识别与抽取.. | 第42-54页 |
| ·客户关系管理中商务智能数据来源的识别 | 第43-46页 |
| ·电信行业数据的特点 | 第43-44页 |
| ·数据需求分析与识别 | 第44-46页 |
| ·客户关系管理中商务智能数据的抽取、转换和装载入库 | 第46-54页 |
| ·数据理解 | 第46-48页 |
| ·数据的抽取、转换和装载 | 第48-54页 |
| 第五章 商务智能对电信行业客户细分和客户流失问题的决策支持 | 第54-80页 |
| ·商务智能对电信行业客户细分问题的决策支持 | 第54-68页 |
| ·电信行业客户细分的背景 | 第54-57页 |
| ·电信行业客户细分方式 | 第57-58页 |
| ·电信行业客户细分数据准备 | 第58-62页 |
| ·电信行业客户细分模型及分析 | 第62-68页 |
| ·商务智能对电信行业客户流失问题的决策支持 | 第68-80页 |
| ·电信行业客户流失问题背景 | 第68-69页 |
| ·电信行业客户流失的定义和类型 | 第69-71页 |
| ·相关因素分析 | 第71-74页 |
| ·电信行业客户流失模型 | 第74-76页 |
| ·电信行业客户流失预测及相应对策 | 第76-80页 |
| 第六章 总结与研究展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 摘要 | 第86-89页 |
| Abstract | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
