数据挖掘在移动通信业高价值客户关系管理中的应用研究
内容提要 | 第1-7页 |
1. 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·研究内容 | 第9页 |
·研究方法和思路 | 第9-12页 |
2. 相关理论综述 | 第12-30页 |
·数据挖掘理论 | 第12-17页 |
·客户关系管理理论 | 第17-24页 |
·电信业客户关系管理研究 | 第24-30页 |
3. 移动通信业数据挖掘流程设计 | 第30-35页 |
·数据挖掘流程基本流程概述 | 第30-31页 |
·移动通信行业的数据挖掘流程设计 | 第31-35页 |
4. 数据挖掘在移动通信业高价值客户细分中应用 | 第35-47页 |
·客户细分模型 | 第35-40页 |
·移动高价值客户细分的实现 | 第40-47页 |
5. 数据挖据移动通信业高价值客户交叉销售中应用 | 第47-57页 |
·交叉销售模型 | 第47-51页 |
·高价值客户交叉销售的实现 | 第51-57页 |
6. 数据挖掘在移动通信业高价值客户流失中应用 | 第57-67页 |
·客户流失模型 | 第57-60页 |
·高价值客户流失预测 | 第60-67页 |
7. 总结与展望 | 第67-70页 |
·论文结论 | 第67-68页 |
·研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
中文摘要 | 第75-78页 |
ABSTRACT | 第78-82页 |
致谢 | 第82页 |