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数据挖掘在移动通信业高价值客户关系管理中的应用研究

内容提要第1-7页
1. 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究意义第8-9页
   ·研究内容第9页
   ·研究方法和思路第9-12页
2. 相关理论综述第12-30页
   ·数据挖掘理论第12-17页
   ·客户关系管理理论第17-24页
   ·电信业客户关系管理研究第24-30页
3. 移动通信业数据挖掘流程设计第30-35页
   ·数据挖掘流程基本流程概述第30-31页
   ·移动通信行业的数据挖掘流程设计第31-35页
4. 数据挖掘在移动通信业高价值客户细分中应用第35-47页
   ·客户细分模型第35-40页
   ·移动高价值客户细分的实现第40-47页
5. 数据挖据移动通信业高价值客户交叉销售中应用第47-57页
   ·交叉销售模型第47-51页
   ·高价值客户交叉销售的实现第51-57页
6. 数据挖掘在移动通信业高价值客户流失中应用第57-67页
   ·客户流失模型第57-60页
   ·高价值客户流失预测第60-67页
7. 总结与展望第67-70页
   ·论文结论第67-68页
   ·研究展望第68-70页
参考文献第70-75页
中文摘要第75-78页
ABSTRACT第78-82页
致谢第82页

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