基于改进粒子群算法的C-均值聚类算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
第一章 序论	第7-11页
·引言	第7-9页
·本文的主要研究内容	第9页
·本文的组织结构	第9-11页
第二章 基本粒子群算法的原理及应用	第11-16页
·基本粒子群算法介绍	第11-13页
·粒子群算法的算法流程	第13-14页
·粒子群算法的特点及应用	第14-15页
·粒子群算法的特点	第14页
·粒子群算法的应用	第14-15页
·粒子群算法存在的问题	第15页
·本章小结	第15-16页
第三章 聚类及C-均值聚类算法	第16-24页
·聚类及判断聚类好坏的标准	第16页
·聚类分析及其数学模型	第16-18页
·聚类分析的分类	第18-19页
·C-均值聚类算法	第19-23页
·数据集的c划分	第19页
·硬C-均值聚类算法	第19-21页
·模糊C-均值聚类算法	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第四章 基于改进粒子群算法的C-均值算法	第24-34页
·粒子群算法的参数选择及改进	第24-27页
·基于改进粒子群的聚类算法的编码与适应度选择	第27-28页
·基于改进粒子群算法的C-均值聚类算法描述	第28-29页
·仿真实验	第29-33页
·本章小结	第33-34页
第五章 基于改进粒子群算法的模糊C-均值算法	第34-39页
·基于改进粒子群算法的模糊C-均值聚类算法描述	第34-35页
·仿真实验	第35-38页
·本章小结	第38-39页
第六章 总结与展望	第39-41页
·论文工作总结	第39-40页
·进一步工作展望	第40-41页
参考文献	第41-44页
致谢	第44-45页
附录	第45页