实值负选择算法的研究和改进
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文的目的 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文的结构 | 第10-12页 |
| 2 基于人工免疫系统的入侵检测方法 | 第12-22页 |
| ·入侵检测 | 第12-15页 |
| ·入侵、入侵检测与入侵检测系统 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的研究历史和现状 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的不足 | 第14-15页 |
| ·人工免疫系统 | 第15-19页 |
| ·安全领域中的免疫学观点 | 第16页 |
| ·免疫机制 | 第16-17页 |
| ·人工免疫系统的一些基本特点 | 第17-19页 |
| ·基于人工免疫系统的入侵检测方法 | 第19-21页 |
| ·负选择的基础算法 | 第19页 |
| ·负选择中自我集合的定义和检测器的产生 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 实值负选择算法的研究 | 第22-34页 |
| ·负选择算法 | 第22-24页 |
| ·自我集合的定义 | 第23页 |
| ·检测器的产生 | 第23-24页 |
| ·实值负选择算法 | 第24-31页 |
| ·改变检测器半径 | 第26-28页 |
| ·自我检测器分类 | 第28-31页 |
| ·基于实值负选择的合成算法 | 第31-32页 |
| ·合成算法的模型 | 第31-32页 |
| ·算法的分析 | 第32页 |
| ·回顾实值负选择算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 实值负选择算法的改进 | 第34-43页 |
| ·估算非我区域的大小的改进 | 第34-38页 |
| ·确定抗体的数量 | 第34-35页 |
| ·估算自我(非我)区域的大小 | 第35-36页 |
| ·产生原始抗体集合 | 第36-38页 |
| ·抗体分布的改进 | 第38-41页 |
| ·抗体之间的重叠问题 | 第38-40页 |
| ·内部循环的停止特征 | 第40页 |
| ·抗体分布的优化算法 | 第40-41页 |
| ·算法的总结 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 实验比较和分析 | 第43-52页 |
| ·时间复杂度 | 第43-44页 |
| ·负选择算法的时间复杂度 | 第43-44页 |
| ·实值负选择算法的时间复杂度 | 第44页 |
| ·改进后算法的时间复杂度 | 第44页 |
| ·综合比较 | 第44页 |
| ·最优化抗体覆盖面积 | 第44-50页 |
| ·数据集和预处理 | 第46-48页 |
| ·实验参数的设定 | 第48-49页 |
| ·实验结果和分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
