| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-11页 |
| 第2章 财务预警管理的理论概述 | 第11-20页 |
| ·财务预警的基本概念及理论基础 | 第11-14页 |
| ·财务风险的定义及成因分析 | 第11-12页 |
| ·财务预警管理的概念和内容 | 第12-13页 |
| ·财务预警系统的功能 | 第13-14页 |
| ·财务预警相关理论 | 第14-16页 |
| ·财务预警的基本方法比较及选择 | 第16-20页 |
| ·静态与动态财务预警方法比较分析 | 第16-17页 |
| ·神经网络模型介绍 | 第17-20页 |
| 第3章 国内外财务预警研究现状 | 第20-27页 |
| ·国外财务预警研究的沿革与分析 | 第20-22页 |
| ·国内财务预警研究沿革与分析 | 第22-24页 |
| ·我国研究现状存在的问题 | 第24-27页 |
| ·我国上市公司财务预警理论研究上存在的问题 | 第24-25页 |
| ·我国上市公司财务预警系统应用中存在的问题 | 第25-27页 |
| 第4章 上市公司动态财务预警系统的构建 | 第27-45页 |
| ·财务预警系统建立的原则 | 第27-28页 |
| ·动态财务预警系统设计思路 | 第28-30页 |
| ·财务预警系统的构成 | 第30-43页 |
| ·实时信息系统的建设 | 第30-31页 |
| ·财务预警分析的组织结构 | 第31-33页 |
| ·定性预警系统 | 第33-35页 |
| ·筹资活动预警 | 第35-38页 |
| ·投资活动预警 | 第38-40页 |
| ·日常风险监测系统 | 第40-41页 |
| ·财务风险处理机制 | 第41-43页 |
| ·动态财务预警系统保障机制 | 第43-45页 |
| 第5章 基于LVQ 算法的动态财务预警系统的实证研究 | 第45-53页 |
| ·样本的收集 | 第45页 |
| ·财务指标选择与数据处理 | 第45-49页 |
| ·财务指标的选择 | 第45-48页 |
| ·数据指标处理 | 第48-49页 |
| ·模型建立和实证测试 | 第49-53页 |
| ·LVQ 网络的建立 | 第49-50页 |
| ·网络的训练及测试 | 第50-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第73页 |