| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·机械故障诊断技术综述 | 第9-12页 |
| ·机械故障诊断技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·机械故障诊断技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·课题研究背景、意义及本文的主要工作 | 第12-15页 |
| ·课题的必要性和可行性 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 岸桥小车轨道振动实验 | 第15-22页 |
| ·现场情况概述 | 第15-16页 |
| ·信号采集的硬件及软件介绍 | 第16-19页 |
| ·有关硬件的介绍 | 第16-17页 |
| ·有关软件的介绍 | 第17-19页 |
| ·小车轨道测点布置 | 第19-20页 |
| ·信号采集设置 | 第20页 |
| ·数据预处理 | 第20-22页 |
| 第三章 小车轨道振动信号的小波包处理方法 | 第22-35页 |
| ·小车轨道振动信号分析 | 第22-24页 |
| ·小车经过铰点处的信号特点 | 第23页 |
| ·小车经过非铰点处的信号特点 | 第23-24页 |
| ·小波分析在故障诊断中的应用 | 第24-25页 |
| ·小波分析基本理论 | 第25-28页 |
| ·小波变换的定义 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·二进制小波变换 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28页 |
| ·小波包变换的原理 | 第28-35页 |
| ·小波包的定义 | 第29页 |
| ·小波包的子空间分解 | 第29-30页 |
| ·小波包分解与重构算法 | 第30-31页 |
| ·小波基函数的选择 | 第31-35页 |
| 第四章 小车轨道振动特征分析 | 第35-45页 |
| ·特征提取专项实验 | 第35-36页 |
| ·故障特征参数的选择 | 第36-40页 |
| ·设备故障诊断中的特征参数 | 第36-38页 |
| ·故障特征参数的选择原则 | 第38-40页 |
| ·基于小波包分析的特征提取 | 第40-45页 |
| 第五章 基于正态分布的小车轨道状态分类 | 第45-58页 |
| ·基于正态分布的统计特征分类方法 | 第45-47页 |
| ·正态分布原理 | 第45页 |
| ·3σ准则 | 第45-46页 |
| ·诊断准则的制定 | 第46-47页 |
| ·基于最大熵理论的统计特征分析方法 | 第47-52页 |
| ·最大熵理论 | 第48-49页 |
| ·最大熵概率密度函数求解的过程 | 第49-50页 |
| ·矩约束的构造 | 第50页 |
| ·最大熵分析方法验证 | 第50-52页 |
| ·小车轨道现状分析 | 第52-58页 |
| ·小车轨道状态分类 | 第52-54页 |
| ·现场实例分析 | 第54-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·研究工作的展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 三层小波包分解系数提取源程序 | 第64-66页 |
| 附录2 三层小波包分解重构统计参数提取源程序 | 第66-67页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间完成的科研论文及有关科研项目 | 第67页 |